设施农业低温冷害预警服务研究

为提升煤矿冲击地压监测预警精度，自动化水平，从冲击地压发生载荷出发，提出分源监测思路，开发了新型煤矿冲击地压综合监测预警平台。研究表明，基于现场监测数据，通过属性权重和等级权重赋予每种预警指标，动态生成综合权重，采用分源权重综合预警方法，避免主观误差，确保预警客观可靠。平台集成了接口融合、格式转化、统计分析、多参量预警等功能，大幅提升了预警效率和效果。

根据相关原则构建瓦斯爆炸灾害指标体系，采用数据挖掘技术建立非线性模糊综合评价瓦斯爆炸预警模型。以山西大同塔山煤矿为例进行瓦斯爆炸预警仿真研究，发现该模型权重计算过程简单，样品需求量少，主函数信息损失程度小，能更充分地提取和利用信息。在危险等级评价结果准确的前提下，具有更高的准确性和精确度。

随着大数据时代的到来，数据资源逐渐成为教育中不可或缺的资源。当前学业预警系统存在预警范围狭窄、时效性差、沟通效率低等问题。应引入过程性监控与干预、教师教学水平分析、课程设置和科学评估等新内容，构建适应大数据环境的学业预警系统设计模型，实现学校、学生和家长的有效联动，以提升学业预警工作的效能。

通过构建多层次多指标的模糊综合评价模型，对农业机械化项目的可实施性和实施效果进行科学、合理和准确的评价，为其进一步发展和长期规划提供有效决策依据。采用基于熵的数据挖掘方法，定义指标区分权，清除对目标分类不起作用的冗余数值，实现正确的隶属度转换，用于模糊综合评价，提高评价结果的真实性和可靠性。

对流失预警模型的评估，提出评估的指标和方法。

智能农业数据管理系统是一个整合农业数据管理、分析和应用的系统，利用现代信息技术如数据库管理系统（DBMS）和SQL Server，收集、存储、处理和查询与农业生产相关的大数据。这一领域涵盖数据库设计、编程、数据分析和智能化决策支持等多个方面。在智能农业中，系统需能存储多种数据类型，如土壤成分、气候条件、作物生长周期、灌溉记录及病虫害信息等，运用关系数据库模型构建实体和它们之间的关系，通过ER图规划这些关系并转化为表和字段。SQL Server中的存储过程和SQL语句用于数据操作和复杂业务逻辑的处理，提升效率和安全性。标签“数据库教程”突显了项目的教学价值，学习者可通过此了解数据库技术的实际应用

MATLAB火焰火灾烟雾检测预警系统正在开发中，专注于提供高效的预警功能和用户友好的界面设计。该系统将利用先进技术实现火灾和烟雾的实时检测与预警，提升安全管理效率和响应速度。

illumina genomic-selection-in-agriculture.pdf 提供精准农业选种育种解决方案，助您优化作物性能。

农业大数据是整合了农业的地域性、季节性、多样性和周期性等特征后产生的广泛数据集合，具有复杂结构和潜在价值，常规方法难以处理和分析。