通过构建多层次多指标的模糊综合评价模型,对农业机械化项目的可实施性和实施效果进行科学、合理和准确的评价,为其进一步发展和长期规划提供有效决策依据。采用基于熵的数据挖掘方法,定义指标区分权,清除对目标分类不起作用的冗余数值,实现正确的隶属度转换,用于模糊综合评价,提高评价结果的真实性和可靠性。