矿业项目方案决策的模糊综合评价方法
在矿业项目投资决策中，常涉及到许多难以量化的因素，例如矿体的不稳定性、市场价格波动等。为了更科学地进行决策，可以采用模糊综合评价方法，将定性和定量分析相结合。
1. 确定评价指标体系
根据项目特点，选取关键指标，例如可采矿量、基建投资、采矿成本、不稳定费用、净现值等。
2. 建立隶属函数
针对每个指标，确定其隶属函数，用于描述指标值对于评价结果的影响程度。例如：
- 可采矿量：采用线性隶属函数，上限为最大可采矿量，下限为最低可采矿量。
- 基建投资：采用倒数型隶属函数，投资额越低，隶属度越高。
- 采矿成本：采用线性隶属函数，成本越低，隶属度越高。
- 不稳定费用：采用线性隶属函数，费用越低，隶属度越高。
- 净现值：采用线性隶属函数，净现值越高，隶属度越高。
3. 构建模糊关系矩阵
根据各指标的隶属函数，计算出每个方案对应于不同指标的隶属度，构建模糊关系矩阵。
4. 确定指标权重
根据专家评价或其他方法，确定各指标在决策中所占的权重。
5. 计算方案综合评价
将模糊关系矩阵与指标权重向量进行模糊运算，得到各方案的综合评价结果。
6. 优选方案
根据综合评价结果，选择最优方案。
示例
例如，有五个矿业项目方案，其相关指标数据如表所示：
| 项目 | 方案 I | 方案 II | 方案 III | 方案 IV | 方案 V |
|---|---|---|---|---|---|
| 可采矿量 | 0.5341 | 0.7614 | 0.6705 | 1 | 0.8636 |
| 基建投资 | 0.3750 | 0.3125 | 0.3375 | 0.15 | 0.25 |
| 采矿成本 | 1 | 0.76 | 1 | 0.48 | |
| 不稳定费用 | 0.85 | 0.75 | 0.8 | 0 | 0.2 |
| 净现值 | 1 | 0.4480 | 0.6552 | 0 | 0.0345 |
假设各指标的权重为：
- 可采矿量：0.25
- 基建投资：0.10
- 采矿成本：0.25
- 不稳定费用：0.25
- 净现值：0.15
通过计算，得到各方案的综合评价结果为：
- 方案 I：0.7435
- 方案 II：0.5919
- 方案 III：0.6789
- 方案 IV：0.3600
- 方案 V：0.3905
因此，方案 I 为最优方案，方案 III 次之，方案 IV 最差。
结论
模糊综合评价方法可以有效地解决矿业项目投资决策中的不确定性问题，为决策者提供科学依据。