指标区分权

Matlab开发：数字顺序区分算法。实现通用的FIR数字微分/积分器。

SQL Server 的省、市、区分割SQL脚本已经修改完毕，只需修改表名即可。

在数据挖掘中，衡量分类方法优劣的指标多种多样，以下列举几项关键指标： 1. 预测准确率:- 指模型正确预测结果的比例，是评估分类模型最直观的指标。 2. 模型构建时间:- 构建模型所需时间，体现算法效率。 3. 模型使用时间:- 使用模型进行预测所需时间，影响模型实际应用效率。 4. 健壮性:- 模型抵抗噪声数据和缺失值干扰的能力，体现模型稳定性。 5. 可扩展性:- 模型处理大规模数据集的能力，决定模型适用范围。 6. 可操作性:- 模型规则易于理解和应用的程度，影响模型在实际应用中的可解释性和可操作性。 7. 规则优化:- 模型规则的简洁性和优化程度，影响模型的效率和可解释性。 8. 决策树大小:- 决策树模型的规模和复杂程度，影响模型的效率和可解释性。 9. 分类规则简洁性:- 分类规则的易懂程度，影响模型的可解释性和可应用性。

数据缓冲存储区分为脏列表和LRU（Least Recently Used）列表。脏列表包括被修改过但尚未写到数据文件的缓冲块。LRU列表包括空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已被修改但尚未移到脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构中，系统全局区是关键组成部分，负责管理这些缓冲区的状态与效率。

该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能，并将指标可视化，叠加在烛台图上。

该工具能够监控 HDFS 的各项指标，并将数据存储至 MySQL 数据库。使用前，请先在 MySQL 中创建名为 nihao 的数据表，用于存储监控指标数据。 nihao 表结构： | 列名 | 数据类型 | 默认值 | 描述 ||---|---|---|---|| dt | datetime | NULL | 数据时间 || AddBlockNumOps | bigint(20) | NULL | 添加块操作次数 || BlockReceivedAndDeletedNumOps | bigint(20) | NULL | 接收并删除块操作次数 || CompleteNumOps | bigint(20) | NULL | 完成操作次数 || CreateNumOps | bigint(20) | NULL | 创建操作次数 || DeleteNumOps | bigint(20) | NULL | 删除操作次数 || GetFileInfoNumOps | bigint(20) | NULL | 获取文件信息操作次数 || RenameNumOps | bigint(20) | NULL | 重命名操作次数 || SendHeartbeatNumOps | bigint(20) | NULL | 发送心跳操作次数 || AddBlockAvgTime | double | NULL | 添加块平均时间 || BlockReceivedAndDeletedAvgTime | double | NULL | 接收并删除块平均时间 || CompleteAvgTime | double | NULL | 完成平均时间 || CreateAvgTime | double | NULL | 创建平均时间 || DeleteAvgTime | double | NULL | 删除平均时间 || GetFileInfoAvgTime | double | NULL | 获取文件信息平均时间 || RenameAvgTime | double | NULL | 重命名平均时间 || SendHeartbeatAvgTime | double | NULL | 发送心跳平均时间 |

使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。

这是一个用MATLAB编写的KDJ指标，可以直接下载并放入当前文件夹使用。操作简便，欢迎大家提出改进建议。

MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，具备丰富的配置选项以满足各种需求。有时，用户希望在处理表名、列名或索引时不区分大小写，以简化输入或与特定编程语言习惯保持一致。将详细介绍如何在Windows和Linux操作系统上配置MySQL实现不区分大小写。需修改MySQL配置文件中的lower_case_table_names参数为1，使MySQL在存储和比较时忽略大小写。配置后需重启MySQL服务以使更改生效。详细步骤如下：Windows系统需编辑my.ini文件，在[mysqld]段落末尾添加lower_case_table_names=1，然后重启服务。Linux系统需编辑my.cnf文件，同样在[mysqld]段落末尾添加lower_case_table_names=1，保存后重启MySQL服务。在执行SQL查询时，仍需保持表名和数据库名的原始大小写格式以避免潜在问题。在生产环境中修改前务必备份和谨慎操作。

逻辑组件——数据区以数据区的形式分配所有类型段的空间。数据区由一定数目的相邻数据块组成，段是数据区的集合。创建表时，Oracle将一定数目的数据块组成的初始数据区分配给表的数据段。 Oracle按下面方式对指定段新增数据区的分配进行控制： Oracle使用以下算法，通过可用空间（在包含该段的表空间中）搜索与新增数据区大小相同或更大的第一个可用的相邻数据块集： Oracle搜索的相邻数据块要与新增数据区上一个块的大小相匹配，这样可减小内部碎片的出现（如果必要，该大小将四舍五入到该表空间最小数据区大小）。 如果没有找到精确匹配值，Oracle将搜索比所需数量大的相邻数据块集。 如果Oracle没有找到大小相同或更大的相邻数据块集，则它将组合相应表空间中所有可用的相邻数据块，形成更大的相邻数据块集。组合完表空间的数据块后，Oracle将重新执行上述两条中描述的搜索。 如果第二次搜索完成后无法分配数据区，则Oracle将尝试通过自动扩展来调整文件的大小。 如果Oracle无法调整文件的大小，则返回一个错误。 一旦Oracle在表空间中找到并分配了必需的可用空间，则它将分配一部分与新增数据区大小相应的可用空间。如果Oracle找到了比数据区要求的可用空间大的可用空间，则Oracle将剩余部分保留为可用空间（5个或5个以上相邻块）。 Oracle更新段标题和数据字典，以显示新的数据区已经被分配，而分配的空间不再可用。