Matlab 开发 - Newton-Raphson 方法。牛顿-拉斐逊法用于求解多项式的所有实根。该方法通过迭代不断逼近函数的零点,适用于求解非线性方程的根。具体步骤如下:

  1. 定义多项式和它的导数。
  2. 选择一个初始猜测值(x0)。
  3. 使用 Newton-Raphson 迭代公式:

x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)

  1. 重复步骤3直到满足精度要求。

代码示例:

function roots = newtonRaphson(f, df, x0, tol, maxIter)
    x = x0;
    for i = 1:maxIter
        x = x - f(x) / df(x);
        if abs(f(x)) < tol xss=removed>

该方法常用于数值分析中,能够快速地找到多项式的实根。