RANS湍流通道流动模拟-MATLAB源码.zip

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每个子函数都可以独立运行，但推荐使用顶级函数compressible.m以确保格式一致性。该函数解决与等熵可压缩流相关的关系、法向激波关系、具有热增加和摩擦的等熵流、Prandtl-Meyer函数、马赫角的解以及斜激波的Theta-Beta-Mach关系。它适用于任何输入值和任何比热比γ值。此外，函数还能处理输入向量，并以相同形状返回结果。compressible.m有三种使用方式：1. 如果未指定输入或输出，运行GUI，用户选择表和输入类型以及γ值，GUI将结果显示在集成图表中。2. 如果有输入但无输出，函数将在工作区中打印结果，适用于查找参考值或家庭作业。3. 如果需要内部计算，可同时指定

采用大涡模拟(LES)方法对弱分层湍流进行了数值模拟研究，分析了其统计特性、垂向热通量以及流场的各向异性特征。研究表明，弱分层条件对湍流强度有轻微抑制作用，且温度脉动相较于速度脉动表现出明显的滞后现象；此外，沿流向，脉动强度和垂向热通量呈显著衰减规律。总体而言，无论温度作为主动标量还是被动标量考虑，均未对湍流的统计特性产生明显影响。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有相应的完整代码，均可运行，已验证可行，适合初学者； 1、代码压缩包主要包含主函数：main.m；调用其他函数：其它m文件；无需预先生成运行结果图； 2、代码适用版本为Matlab 2019b；如有运行问题，请根据错误信息调整；若需要帮助，请联系博主； 3、运行步骤详解步骤一：将所有文件放置于Matlab当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序完成运行并获取结果； 4、如需仿真咨询及其他服务，请私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1提供完整博客或资源代码4.2重现期刊或参考文献4.3定制Matlab程序4.4科研合作

chan算法MATLAB代码：随机生成stochGENESIS神经模拟器的随机离子通道 chan算法用于 随机生成stochGENESIS神经模拟器 中的随机离子通道，改编自以下出版物的代码： “Ca2+微区中钙激活钾电流的随机放大” （J Computational Neurosci）。 “海马中间神经元的突触类噪声活动” （T-Space论文）。 运行 stochGENESIS 运行预编译的二进制文件：可选择运行现有的二进制文件，或在安装 GENESIS 2.3 后自行编译stochGENESIS。 适用于 64位Linux 和 OS X 系统的预编译文件分别在 bin_linu

使用 MATLAB 生成正弦函数代码，了解冰川速度分布。修改脚本以绘制牛顿和非牛顿流体的无量纲速度，假设对称流动，边界速度为零。求解幂律指数为 2、3、4、5 的速度分布。

在MATLAB中，gbc.m是一个接收实值矩阵的函数，它模拟一般（不一定对称）的二进制通道。它根据错误概率p和q，将二进制代码从1变为0或从0变为1，结果以图像ForbiddenCity.png展示在0和1之间。

采用Matlab进行编程，生成dat文件，利用Tecplot绘制相关图表。该方法能有效模拟方腔内部的非定常流动特性。

液晶显示器以其高清晰度、低功耗、长寿命等特点成为主流。主要液晶技术包括ECB、TN、IPS和MVA等。MVA技术具有高对比度、宽视角和快速响应特性，在大尺寸显示器中占据主导地位。然而，传统MVA制造复杂且成本高昂，对位困难，影响产品良率。AIFF MVA技术通过边缘电场效应控制内部液晶分子，避免了复杂的凸起结构，大幅降低制造成本并提升产品良率，同时改善视角特性、亮度和对比度。尽管AIFF MVA存在功耗和黑纹问题，但通过MATLAB模拟显示了ECB、TN和AIFF MVA的电光特性，分析了优化设计对黑纹和透过率的影响，验证了模拟结果的可靠性。