基于关系数据库的首尾协同分层结构路径检索算法

关系数据库：数据组织的基石 关系数据库模型以其严谨的数学基础和灵活的数据组织能力，成为现代数据库系统的核心。本章深入探讨关系数据库的核心概念，涵盖以下关键方面： 关系模型: 理解关系、属性、域等基本概念，掌握关系模式的设计原则。 关系代数: 学习使用选择、投影、连接等操作符进行数据查询和操作。 数据完整性约束: 探索实体完整性、参照完整性等约束，确保数据的一致性和准确性。 关系数据库语言: 介绍SQL（结构化查询语言）的基本语法和常用命令，为实际应用奠定基础。 通过本章学习，您将建立对关系数据库的全面认识，为后续数据库设计、开发和应用打下坚实基础。

定义关系模式可以形式化地表示为：tR（U，D，dom，F），其中tR是关系名，tU是组成该关系的属性名集合，tD是属性组U中属性所来自的域，tdom是属性向域的映射集合，tF是属性间的数据依赖关系集合。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系型数据库以表为核心，将数据分散存储于不同的表中，并通过表之间的关联性维护数据之间的逻辑关系，形成一个完整的数据结构。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据模型的基本概念 关系（Relation）：对应于表。 元组（Tuple）：表中的一行。 属性（Attribute）：表中的一列，又称属性名。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

关系模式是关系数据库中对关系的描述，包括结构属性、元组集合、属性的数据域以及完整性约束条件等。关系模式通过属性间的数据依赖关系来定义。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。