Infrared Detection Technology for Cold Storage Insulation Defects

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

WiMAX技术概述 WiMAX（Worldwide Interoperability for Microwave Access）是一项为提供宽带无线接入而设计的技术标准，基于IEEE 802.16协议系列。WiMAX能够在固定、便携式或移动环境下提供高速互联网连接服务。相较于传统的有线宽带，WiMAX提供了更灵活的部署方式和更广的服务覆盖范围。 技术特点 高带宽： WiMAX技术能够提供最高达70Mbps的下载速度，满足大部分用户对高速数据传输的需求。 长距离覆盖： 相较于其他无线技术，如Wi-Fi，WiMAX的有效传输距离理论上可达50公里。 多用途性： 除了家庭或企业的宽带接入，WiMAX还支持视频会议、在线教育等应用。 QoS支持： WiMAX提供强大的服务质量（QoS）保障机制，确保不同业务需求的数据传输质量。 技术架构 WiMAX系统主要包括基站（Base Station, BS）和用户端设备（Customer Premise Equipment, CPE）。- 基站（Base Station, BS）： 负责整个WiMAX网络的核心控制功能，包括资源分配和连接管理。- 用户端设备（CPE）： 通常安装在用户家中或办公室，通过无线信号与基站通信，实现宽带上网服务。 工作频段 WiMAX支持多种工作频段，主要分为两种类型：- 许可频段： 2.3-2.4GHz和3.3-3.8GHz，这些频段需经过批准使用，有助于减少干扰。- 非许可频段： 5.1-5.8GHz，这些频段无需特别许可，但可能受到干扰。 应用场景 WiMAX的应用广泛，包括：1. 固定宽带接入： 提供稳定的互联网连接。

KNN的matlab源程序，自己为近红外实验数据处理的。

Database systems always involve secondary storage——the disks and other devices that store large amounts of data that persists over time. This chapter summarizes what we need to know about how a typical computer system manages storage. We review the memory hierarchy of devices with progressively slower access but larger capacity. We examine disks in particular and see how the speed of data access is affected by how we organize our data on the disk. We also study mechanisms for making disks more reliable.

Oracle provides several types for storing binary data such as BFILE, BLOB, BAW(L), and LONG RAW to handle data like images, sounds, and videos. Typically, in real-world projects, images and sounds are not stored directly in the database. Instead, the paths to the files are stored, and only when security requirements are high, the actual files might be stored in the database. BAW(L), LONG RAW, BLOB, and BFILE each serve different use cases depending on the data type and storage requirements.

概述 探讨认知无线电技术（Cognitive Radio Technology, CRT）的国际国内发展现状及其研究趋势。通过对2000年至2020年间所有关于CRT的文章进行统计分析，并以表格的形式展现，该文深入分析了CRT的总体研究情况、系统结构设计、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱切换等方面的研究进展，并对现有研究成果、未来研究方向及存在的问题进行了综合性的总结和展望。 系统结构设计 集中式结构：早期广泛采用，中心节点管理控制，灵活性差。 分布式结构：逐渐重视，节点自主决策，增强适应性。 混合结构：结合集中与分布优势，成为研究热点。 频谱感知 基本原理：关键技术之一，用于检测未使用的频谱资源。 研究进展：从理论探索到实际应用，感知准确度不断提高。 挑战与机遇：高速移动场景中保持高效感知是挑战，人工智能应用提供新可能。 频谱决策 定义：根据环境信息进行频谱选择的过程。 研究现状：算法改进使决策更智能高效。 未来发展：精准快速的频谱决策将是重点。 频谱共享 概念：探讨多用户共享频谱的有效方法。

大连理工数据库关系代数练习解析 1. 查找10号部门员工的所有信息 为了获取10号部门员工的所有信息，我们需要从包含员工信息的表（通常命名为emp）中进行选择操作。可以通过以下SQL语句实现： SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; 这里的关键点在于WHERE子句中的条件deptno = 10用于筛选出10号部门的员工。 2. 找出10号部门工资大于3500的员工的姓名和工资 此题涉及到了筛选特定条件下的数据。我们只需要从emp表中选取10号部门且工资大于3500的员工的姓名和工资。这可以通过以下SQL语句实现： SELECT ename, sal FROM emp WHERE deptno = 10 AND sal > 3500; 这里的关键在于同时使用了两个筛选条件：deptno = 10和sal > 3500。 3. Union 集合并（UNION）是SQL中的一种操作，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并去除重复的行。例如： (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 10) UNION (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 20); 这里，第一个SELECT语句返回10号部门员工的姓名，第二个返回20号部门员工的姓名。 4. 查询10号部门及20号部门的员工（两种方式） 除了使用UNION，还可以通过使用IN操作符或OR逻辑运算符来实现同样的目标。例如：- 使用IN操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno IN (10, 20); 使用OR操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10 OR deptno = 20; 这两种方法都会返回10号部门和20号部门的员工。

整理了几个常用的 Matlab 处理图像 边沿 的算法，包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子和 Prewitt 算子等。每种方法都有其独特的优缺点，适用于不同的图像处理场景。

This is a Harris corner detection program written in MATLAB. You can give it a try to detect keypoints in images based on the Harris corner detection method.