红外成像

ThRend是一个基于射线追踪的红外辐射渲染器，它被设计为使用少量的输入数据快速生成模拟的温度记录图。该软件作为一种后处理工具，可以读取其他热模拟软件的输出，模拟长波辐射到达红外传感器（热像仪）的行为。ThRend允许用户尝试使用不同的发射率和反射率配置来渲染热图像。输入数据通过两个配置文件进行处理：viewSettings和material。viewSettings包含场景、摄像机和输出图像的配置。材料描述了要使用的材料的红外特性。

聚束SAR（Synthetic Aperture Radar）成像技术在雷达成像领域具有重要应用，其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测，广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

Matlab开发红外线图像软件，涉及FTIR图像数据处理。

使用Matlab进行红外目标的图像跟踪处理涉及多个图像处理方面的代码。这些代码包括了图像增强、目标检测和跟踪算法的实现。Matlab的强大功能使得处理复杂红外图像变得更加高效和精确。

Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括：文档目录（PDF、HTML格式）、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。

该软件专为µ-FTIR图像分析而设计，同时支持多种FTIR图像处理需求。内置PCA、聚类分析和感兴趣区域工具，可用于光谱切割、归一化及背景校正，支持OMNIC（.map和导出的.csv）和OPUS导出的*.000文件格式。

费利佩·古铁雷斯艾萨克·宋的Matlab实验比较HDR影像代码要求用户在运行程序前，需先建立一个包含所有图像的子目录，并创建一个名为“ list.txt”的文件，其中包含图像文件名及对应的浮点格式快门速度列表。每行应包含一个图像及其快门速度。例如，如果子目录包含快门速度为1秒和0.5秒的两张照片，则文件应包含： image1.jpg 1 image2.jpg 0.5。创建子目录和list.txt文件后，将project1.m中的目录变量修改为指向该子目录。例如，若创建名为“ images”的文件夹，则代码行应更改为： directory = './images/'; 确保路径末尾有斜杠“/”，以确保程序正常运行。更改代码后，即可运行。本实验使用第10章介绍的算法来估算辐射响应函数，这是我们HDR处理流程的第一步。估算辐射响应函数的基本原理是对每个曝光tj将每个像素Ei的辐照度值与测得的像素值zij进行图像化。