Matlab Development Robot Target Tracking Control Using Fuzzy Logic
Matlab Development: Robot Target Tracking Control Using Fuzzy Logic. This project involves using fuzzy logic with MatlabhW2K16 to develop a two-degree-of-freedom robotic arm for precise target tracking using image processing techniques.
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2024-07-22
Simulating Deformable Objects Using Mass-Spring-Damper Networks in MATLAB
MATLAB的质量-弹簧-阻尼器网络是模拟可变形对象的一种有效方法。通过在MATLAB中构建质量-弹簧-阻尼器网络,可以创建复杂的可变形物体的动态仿真。此方法通过建立点质量和弹簧阻尼关系来控制物体的形状和运动,从而实现物理上真实的可变形模拟。观看演示视频,查看该仿真的实际效果,体验该网络在模拟可变形物体中的应用。
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2024-11-05
Edge-Detection-Using-OpenCV-and-MatLab-in-Lab-Color-Space
边缘检测在图像处理中起着至关重要的作用。在本教程中,我们将展示如何使用OpenCV和MatLab在Lab色彩空间中实现边缘检测。具体步骤如下:
首先,将输入的RGB图像转换为Lab色彩空间。
在转换后的图像中,应用边缘检测算法,例如Canny边缘检测。
观察处理后的图像,分析边缘检测的效果。
通过此方法,Lab色彩空间的优势在于它更好地分离了色度和亮度信息,有助于提高边缘检测的准确性。
代码示例(OpenCV):
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为Lab色彩空间
lab = c
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2024-11-06
Traffic_Sign_Recognition_Using_HOG_and_Color_Features
Traffic_sign_recognition: 使用定向梯度直方图(HOG)和基于色域的功能识别交通标志。采用支持向量机(SVM)对图像进行分类,提取交通标志的显著特征,提升识别准确性和可靠性。
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2024-11-05
Muscle Fascicle Tracking with Ultrasound-Flow Algorithm for Tracking Muscle Length Changes in MATLAB
此Matlab GUI演示了如何使用光流算法自动跟踪使用B型超声成像的人体内侧腓肠肌(MG)肌肉束。该算法利用仿射变换跟踪在初始帧中确定的肌肉束的端点。请在任何使用此算法的学术著作中引用以下手稿:
Cronin, NJ, Carty, CP, Barrett, RS & Lichtwark G. (2011) 人体运动过程中腓肠肌内侧束长度的自动跟踪。应用生理学杂志。在新闻。doi:10.1152/japplphysiol.00530.2011
Gillett, J, Barrett, R & Lichtwark, G. (2011) 测量B型超声被动和主动肌束长度变化的自动跟踪算法的
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2024-11-05
使用Matlab编写游戏 - 学习OpenCV
这个存储库包含了我们在博客上分享的关于计算机视觉、深度学习和人工智能的文章代码。想要迈向人工智能专家的你,这是一个绝佳的起点。
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2024-07-26
Matlab开发与OpenCV图像处理
Matlab开发-OpenCVMatlab。OpenCV Matlab是一个C模板库,在MATLAB与OpenCV之间进行图像转换。
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2024-11-03
C-COT Continuous Convolution Operators for Tracking in MATLAB
C-COT: Continuous Convolution Operators for Tracking
该MATLAB代码实现了连续卷积运算符跟踪器(C-COT)。该方法通过卷积滤波器进行视觉跟踪,提出了一种基于卷积运算符的改进策略,超越了传统的相关滤波器。具体实现细节和理论基础可参考ECCV 2016论文:
马丁·丹内利安(Martin Danelljan),安德里亚斯·罗宾逊(Andreas Robinson),法哈德·汗(Fahad Khan),迈克尔·费尔斯伯格(Michael Felsberg)。“超越相关过滤器:学习用于视觉跟踪的连续卷积运算符。”该论文详细描述了该跟踪器的背景和
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2024-11-05
Iris Recognition with Python MATLAB to OpenCV Source Code
Iris Recognition with Python
In this project, we explore Iris Recognition using Python by implementing MATLAB-inspired code. The libraries used are critical for visualizing and processing iris images.
matplotlib.pyplot: This module, part of the matplotlib library, mimics MATLAB's global style. It
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2024-11-06