C-COT: Continuous Convolution Operators for Tracking

该MATLAB代码实现了连续卷积运算符跟踪器（C-COT）。该方法通过卷积滤波器进行视觉跟踪，提出了一种基于卷积运算符的改进策略，超越了传统的相关滤波器。具体实现细节和理论基础可参考ECCV 2016论文：

马丁·丹内利安（Martin Danelljan），安德里亚斯·罗宾逊（Andreas Robinson），法哈德·汗（Fahad Khan），迈克尔·费尔斯伯格（Michael Felsberg）。“超越相关过滤器：学习用于视觉跟踪的连续卷积运算符。”该论文详细描述了该跟踪器的背景和技术实现。具体内容请参见文献。

主要特点：

  • 使用卷积运算符进行视觉目标跟踪
  • 改进的连续卷积方法，提升了传统跟踪技术的精度与稳定性
  • 在多个实验平台上表现优秀，适用于多种实际应用场景。