LTV Homomorphic Encryption Scheme MATLAB Code for Research Purposes

本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术，专注于低照度图像的增强，以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数：main.m，调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b；若运行有误，根据提示进行修改；如有疑问，欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤：\步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；\步骤二：双击打开main.m文件；\步骤三：点击运行，待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括：\4.1 完整代码提供；\4.2 期刊或参考文献复现；\4.3 Matlab程序定制；\4.4 科研合作。

牛顿法实现 使用牛顿法进行优化，能有效提高收敛速度。 MATLAB实现 在MATLAB中实现该算法，通过自定义函数进行优化。 绘图与跟踪 绘制优化过程中的图形，直观展示结果。 记录结点位置 对每一步的结点位置进行记录，便于分析。 耗时对比 进行耗时对比，评估算法性能。

要解压并使用 Matlab Scheme Manager，首先运行schemer_import，选择 'schemes' 文件夹，然后根据个人喜好选择颜色，推荐使用 'darkstill' 主题。

Matlab椭圆分割代码，方法为“IASR：弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下：第一步：下载压缩模型，密码为：bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码：y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './resultresnet/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现64.0的平均IoU。第四步：后处理请参考运行CRF。第五步：我们已提供用于评估的matlab代码，您可以评估结果并自行获取IoU，请参阅相关文档。

该程序实现生成二分之二的Visual Cryptography Scheme共享。要求输入图像为二进制图像，程序会输出两个份额及它们重叠后的结果。Share 1和Share 2可以分别打印在透明纸上，叠加显示出秘密图像。此方法实现了高安全性的图像加密与解密。

MATLAB RANSAC 代码

概述 探讨认知无线电技术（Cognitive Radio Technology, CRT）的国际国内发展现状及其研究趋势。通过对2000年至2020年间所有关于CRT的文章进行统计分析，并以表格的形式展现，该文深入分析了CRT的总体研究情况、系统结构设计、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱切换等方面的研究进展，并对现有研究成果、未来研究方向及存在的问题进行了综合性的总结和展望。 系统结构设计 集中式结构：早期广泛采用，中心节点管理控制，灵活性差。 分布式结构：逐渐重视，节点自主决策，增强适应性。 混合结构：结合集中与分布优势，成为研究热点。 频谱感知 基本原理：关键技术之一，用于检测未使用的频谱资源。 研究进展：从理论探索到实际应用，感知准确度不断提高。 挑战与机遇：高速移动场景中保持高效感知是挑战，人工智能应用提供新可能。 频谱决策 定义：根据环境信息进行频谱选择的过程。 研究现状：算法改进使决策更智能高效。 未来发展：精准快速的频谱决策将是重点。 频谱共享 概念：探讨多用户共享频谱的有效方法。

Acycle: Acycle是一个用于研究和教育的时间序列分析软件，提供强大的分析工具和用户友好的界面，适合学术研究和教学使用。

在这份安全事件审计中，记录了关键的安全事件细节及其审计信息。所有安全事件的记录都使用了MD5加密，确保了数据的完整性与保密性。