该程序实现生成二分之二的Visual Cryptography Scheme共享。要求输入图像为二进制图像,程序会输出两个份额及它们重叠后的结果。Share 1和Share 2可以分别打印在透明纸上,叠加显示出秘密图像。此方法实现了高安全性的图像加密与解密。
Visual Cryptography Scheme Generate 2-out-of-2Shares in MATLAB
相关推荐
IBM DB2 Visual Explain详解
IBM DB2数据库管理系统中的Visual Explain功能提供了直观的查询执行计划视图,帮助DBA和开发者优化SQL查询性能。通过可视化方式,用户能够轻松识别性能瓶颈并提高系统资源利用率,从而降低维护成本。使用步骤包括启用Visual Explain功能、收集统计信息、执行带有EXPLAIN关键字的SQL查询,并查看生成的执行计划。
DB2
0
2024-09-13
matlab_development_generate_sound_with_imatlab
MATLAB开发—使用iMatlab生成声音。这个节目是让孩子们了解心跳的。典型的心率因物种而异。
Matlab
0
2024-11-04
Visual C++中的ADO2.h和ADO2.cpp文件解析
在Visual C++编程环境中,ADO2.h和ADO2.cpp文件用于封装ActiveX Data Objects(ADO)的源代码。ADO提供了一种便捷的方式来与各种数据库进行交互,如SQL Server、Oracle和Access。ADO2.h是头文件,声明了诸如Connection、Command、Recordset等核心对象的接口。ADO2.cpp则包含了这些接口的具体实现,使得开发者能够直接在C++项目中使用这些对象来进行数据库操作。这些文件不仅简化了数据库访问的复杂性,还提高了开发效率,适合于需要在VC++项目中实现数据库功能的开发者。
Access
3
2024-07-18
Alamouti编码2X2仿真(MATLAB)
这个仿真程序可以直接调用函数,按照Alamouti原始论文编写,支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真,能够实时输出结果。
Matlab
4
2024-07-22
createAnimatedGifFromWav Generate Animated GIF from Audio Data in MATLAB
--- 西奥多罗斯·詹纳科普洛斯 http://www.di.uoa.gr/~tyiannak 提供的 m文件:
读取 wav 文件。
将音频数据拆分为不重叠的窗口(例如1秒)。
对于每个窗口,创建音频数据图像和相应的频谱图,并将其附加到 动画.gif 文件中。
M文件说明:
函数 createAnimatedGifFromWav(wavFileName, windowLength, Width, framesPerSec) 参数:- wavFileName:要读取的 .wav 文件的名称。- windowLength:要在 gif 中绘制的每个窗口的长度(以秒为单位)。- Width:生成的 gif 文件的宽度。- framesPerSec:gif 注释文件的每秒帧数。
注意:生成的 gif 将包含按时间顺序排列的图像序列,每帧代表音频数据的一个窗口,并显示其音频波形和频谱。该脚本特别适用于音频数据的可视化和分析,能够动态展示音频的变化特征。
Matlab
0
2024-11-05
LTV Homomorphic Encryption Scheme MATLAB Code for Research Purposes
The LTV-MATLAB model is a MATLAB implementation of the LTV homomorphic encryption scheme used for research purposes. It includes a full adder homomorphic circuit for experimentation and analysis. This code allows researchers to explore homomorphic encryption techniques and their applications in secure computation, maintaining privacy during data processing while enabling arithmetic operations on encrypted data.
Matlab
0
2024-11-05
Differential Scheme for Solving Problem 7A Dynamic Scripting Approach in Java-based Groovy Programming(2nd Edition)
The following differential schemes are used to solve the given problem:
First Scheme: Combining equations (18), (21), and (22), we derive a differential scheme for solving problem (7). The general form is given as follows:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( -\left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n \right)]In this case, the value of ( u_0 ) at layer ( j=0 ) is known. Using the above scheme, we can compute approximate values for nodes in the first layer ( j=1 ), then continue calculating successively for each layer.
Classical Implicit Scheme: Rearranging equation (19) and combining with equations (21) and (22), we arrive at the following implicit differential scheme:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( -\left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n + f(x, t) \right)]In this implicit scheme, though ( u_0 ) at the 0th layer is known, the calculation of values for subsequent layers ( j \geq 1 ) cannot be done directly. Hence, this scheme is termed the classical implicit format.
Dufort-Frankel Scheme: The Dufort-Frankel scheme is a three-layer explicit scheme derived by combining equations (24), (25), and (26). Its specific form is:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( \frac{1}{2} \left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n \right)]In this scheme, the value ( u_0 ) at the 0th layer is determined by the initial condition, and then values for subsequent layers are computed iteratively, starting from the 1st layer using a two-layer format.
Hyperbolic Equation and Differential Solutions: For the second-order wave equation:[\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} = a^2 \frac{\partial^2 u}{\partial t^2}]we define:[v = \frac{\partial u}{\partial x}, \quad \frac{\partial v}{\partial t} = \frac{\partial u}{\partial t}]This transforms the equation into a first-order linear system of hyperbolic equations."
Matlab
0
2024-11-05
join3.out 文件解析
深入剖析 join3.out 文件
join3.out 文件通常包含数据库连接操作的结果数据。解析该文件需要了解其格式和数据结构。以下是一些常见的解析方法:
使用文本编辑器: 可以直接打开 join3.out 文件,查看其内容和结构。这对于小型文件或初步了解文件内容很有帮助。
编程语言: 使用 Python 等编程语言可以编写脚本解析 join3.out 文件。通过正则表达式或其他文本处理技术,可以提取所需的数据。
数据库工具: 一些数据库工具可以导入或解析 join3.out 文件,并以表格或其他形式展示数据。
数据分析软件: 例如 Excel 或 R 可以用来分析 join3.out 文件中的数据,进行统计、可视化等操作。
选择合适的解析方法取决于文件大小、格式和分析目的。
PostgreSQL
3
2024-04-30
matlab代码左移-nmt2nmt2教程
此版本的教程要求稳定的TensorFlow版本。如果您用此代码库进行研究,请引用。介绍了序列到序列(seq2seq)模型在机器翻译、语音识别和文本摘要中的成功应用。本教程全面理解并展示了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别关注神经机器翻译(NMT)任务。代码轻巧高质量,可立即投入生产,并结合了最新的研究思路。提供了构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。
Matlab
0
2024-08-28