SPSS 数据文件横向合并基础教程

第7页的内容包含了图书数据的文件详细信息。

在SPSS统计分析中，合并分类变量类别是一项常见的操作。例如，在处理成绩等级时，可以将优秀、良好和及格三个等级合并为一个“PASS”等级，将不及格转换为“NOPASS”。这种Recode过程有助于简化数据分析和结果解释。

数据分析基础讲义，SPSS软件的实际运用，基础教材。

文件合并允许将两个或更多数据文件整合为一个，可以合并具有相同变量但不同观测的文件，也可以合并观测相同但变量不同的文件。通过选择Data=>Merge Files=>Add cases来将第二个外部SPSS数据文件的观测追加至当前工作数据文件。选择Data=>Merge Files=>Add Variables可以将两个包含相同观测但不同变量的SPSS外部文件合并。选取观测子集可以根据变量和复杂的表达式选择Data=>Select Cases来限制统计分析到特定的观测子集，也可以选择随机观测样本。这使得可以对不同的观测子集进行不同的统计分析。其他转换包括数据汇总(Data=>Aggregate)、数据加权(Data=>Weight Cases)、数值编码(Transform=>Recode)、数据求秩(Transform=>Rank Cases)、生成时间序列(Transform=>Create Time Series)等等。要保存对数据文件所做的任何更改，选择File=>Save或按Ctrl+S快捷键。如果要将数据文件保存为新文件或以不同格式保存数据，选择File=>Save As，打开保存对话框，可以选择SPSS默认格式、Microsoft Excel格式或其他数据库格式等。打开已存在的数据文件，选择File=>Open或按Ctrl+O快捷键，显示Open File（打开文件）对话框，选择要打开文件的类型和文件名，然后单击“打开”。在SPSS中进行正确的统计分析至关重要，选择适当的统计分析方法是获得正确分析结果的关键步骤。统计图表达统计数据的形式，通过点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法，形象直观地表达资料的变化趋势、数量、分布状态和相互关系，方便读者阅读、比较和分析。统计图具有简明生动、形象具体和通俗易懂的特点。

通过SPSS数据编辑器直接输入数据创建数据文件，也可通过导入.doc、.xls、*.txt等不同格式文件间接创建。

SPSS的数据分析基础教程，适合初学者入门学习。

SPSS数据文件的构成由数据结构和数据内容组成。数据结构包括变量名、类型、标签、缺失值定义、度量尺度以及显示属性。例如，一个班级的考试成绩表包含姓名、考号以及各科目成绩（如英语、数学、政治、专业），每个变量都有详细的定义，确保数据清晰和可操作性。

随着时间的推移，SPSS 11.0已经成为了一个统计分析领域中的重要工具。它为研究人员和学生提供了丰富的分析功能和数据处理工具。

SPSS附加模块t功能tSPSS Advancedt一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、生存分析等tSPSS Categoriest对应分析、感知图、Proxscal等tSPSS Complex Samplet多阶段复杂抽样技术等tSPSS Conjointt正交设计、联合分析等，适用于市场研究tSPSS Exact Testt精确P值计算、随机抽样P值计算等tSPSS Mapst在地图上展示数据等tSPSS Missing Value Analysist缺失数据的报告与填补等tSPSS RegressiontLogistic回归、非线性回归、Probit回归等tSPSS Tablest交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层表等） tSPSS TrendstArima模型、指数平滑、自回归等