创建与读取SPSS数据文件

文件合并允许将两个或更多数据文件整合为一个，可以合并具有相同变量但不同观测的文件，也可以合并观测相同但变量不同的文件。通过选择Data=>Merge Files=>Add cases来将第二个外部SPSS数据文件的观测追加至当前工作数据文件。选择Data=>Merge Files=>Add Variables可以将两个包含相同观测但不同变量的SPSS外部文件合并。选取观测子集可以根据变量和复杂的表达式选择Data=>Select Cases来限制统计分析到特定的观测子集，也可以选择随机观测样本。这使得可以对不同的观测子集进行不同的统计分析。其他转换包括数据汇总(Data=>Aggregate)、数据加权(Data=>Weight Cases)、数值编码(Transform=>Recode)、数据求秩(Transform=>Rank Cases)、生成时间序列(Transform=>Create Time Series)等等。要保存对数据文件所做的任何更改，选择File=>Save或按Ctrl+S快捷键。如果要将数据文件保存为新文件或以不同格式保存数据，选择File=>Save As，打开保存对话框，可以选择SPSS默认格式、Microsoft Excel格式或其他数据库格式等。打开已存在的数据文件，选择File=>Open或按Ctrl+O快捷键，显示Open File（打开文件）对话框，选择要打开文件的类型和文件名，然后单击“打开”。在SPSS中进行正确的统计分析至关重要，选择适当的统计分析方法是获得正确分析结果的关键步骤。统计图表达统计数据的形式，通过点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法，形象直观地表达资料的变化趋势、数量、分布状态和相互关系，方便读者阅读、比较和分析。统计图具有简明生动、形象具体和通俗易懂的特点。

SPSS数据文件的构成由数据结构和数据内容组成。数据结构包括变量名、类型、标签、缺失值定义、度量尺度以及显示属性。例如，一个班级的考试成绩表包含姓名、考号以及各科目成绩（如英语、数学、政治、专业），每个变量都有详细的定义，确保数据清晰和可操作性。

数据文件横向合并 横向合并是指按照记录一一对应，将两个数据文件的记录左右对接。合并遵循三个条件： 两个数据文件必须至少有一个相同的公共变量（关键变量）。 如果使用关键变量合并，两个数据文件都必须按关键变量升序排列。 不同数据文件中，含义不相同的列不应取相同变量名，方便 SPSS 合并。

Matlab具备直接读取二进制数据文件并将其整合至矩阵的能力。

AMD数据文件包含103612行149列的数据，其中前10611行146列编码了50个健康人和96个患者103611个位点的数值。

数据文件的分类汇总(1)含义：按指定的分类变量的变量值对个案分组；计算每组个案的汇总变量的基本统计量；将计算结果生成到一个新文件中，即：在新文件中对应分类变量的每一个分类值产生一个个案。原始数据按性别变量汇总数据。

当遇到表空间空间不足的情况时，可以通过以下方法解决：通过重设特定数据文件大小来调整表空间容量：alter database datafile '数据文件的全路径及文件名（包括扩展名）' resize 12M；或者通过增加新的数据文件到表空间来扩展其容量：alter tablespace aa add datafile '数据文件的全路径及文件名（包括扩展名）' size 1M。

使用Matlab读取数据向量并写入包含Fortran 77数据语句的文件。

数据库数据文件