数据合并

合并节点将来自不同输入源的数据合并成单个输出记录。

合并多表 SQL 语句 当需要下载 SQL 表中跨多个表的相关数据时，合并多表的 SQL 语句可以帮助提取和关联这些数据。

TinyXML 的合并功能挺适合像短信数据这种结构统一、量又大的场景。像你要把多个短信数据文件合成一个，直接用它搞定，省得手动合并那么麻烦。再配合着 UCI 那个短信垃圾分类数据集一块用，训练模型、调参数啥的都顺畅。哦对了，那个数据是tab分隔的，导入时记得关掉Use Quotes，不然内容会乱。导入向导里把att1设成label，att2设成text，这样 RapidMiner 才知道哪个是标签哪个是短信文本。整体下来还挺顺的，导入快、格式干净，适合练手也适合做项目原型。

在SQL Equijoin中进行Matlab数据集合并的开发过程中，需要注意数据匹配和合并的策略。

14.1数据库合并查询，使用union操作可以获取两个结果集的并集，并自动去除重复数据。例如：SELECT ENAME, SAL, JOB FROM EMP WHERE SAL > 2500 UNION SELECT ENAME, SAL, JOB FROM EMP WHERE JOB = 'MANAGER'。另一种操作是union all，它不会去除重复行。还有intersect操作用于取得两个结果集的交集，以及minus操作用于获取一个结果集相对于另一个结果集的差集。14.2 Select into操作用于从一个表中选取数据并插入到另一个新建的表中，是创建表的备份复制的一种常见方法。语法简

想把两个格式一致的 Access 数据库合并在一起？其实过程比想象的要简单不少！，你得确保两个数据库的表结构一致，这一点是基础。如果两者差不多，你就可以通过 Access 的“导出”功能，把表导出成 CSV 文件。，可以用 Excel 进行数据清洗，去除重复项或修正格式，准备好再导入新数据库。接下来，创建新表或者数据库，把数据导入进去。合并时，用Union Query查询来整合数据，注意字段匹配。，别忘了检查一下合并后的数据，确保一切都正常。这样，数据合并的过程就完成了！

摆脱Spark小文件困扰 这款Java开发的工具能够高效合并Spark生成的小文件，支持多种常见格式，如text、parquet和orc，助力优化Spark作业性能。

分区的合并操作里，Export/Import是比较常用的一招。你先从分区 A 把数据导出来，再删掉 A，把数据导进 B，嗯，就这么简单，A 和 B 就合体了。整个过程不复杂，适合用在你想保留数据但又要简化分区结构的时候。 Export的时候记得选对参数，比如用DIRECT=Y提升速度。Import进 B 分区前，表结构要和导出数据匹配，不然容易报错。 哦对了，这种合并方式比较适合静态数据，动态变化大的表就不太推荐了，性能上会有点压力。你也可以看看这些文章，讲得都还挺细： Oracle DB Import/Export Guide，基础操作有讲 优化 EXPORT 与 IMPORT 的 Orac

分区合并的思路挺简单，就是先把分区 A 的数据用Export导出来，再删掉 A，用Import把数据塞进 B 分区，嗯，合并就搞定了。 导出导入配合Oracle自带的工具还不错，命令也简单，像expdp user/pwd schemas=xxx directory=dir dumpfile=a.dmp logfile=log.log这种就挺常用。 合并的时候记得备份，是大表。哦，对性能要求高的话，可以参考优化 EXPORT 与 IMPORT 的 Oracle SQL 性能这篇，还挺实用。 另外，ORACLE DBA 教程分区合并操作详解也比较细，讲了MERGE PARTITIONS和EXCHA

MATLAB开发-MergeOptions。将默认选项的结构与用户选项的结构合并。