Matlab数据集合并的开发

实现频繁项集合并的最小距离目标，并能灵活设定目标集合大小。

MATLAB开发-MergeOptions。将默认选项的结构与用户选项的结构合并。

集合并操作（UNION）是SQL中用于合并多个查询结果的重要技术，自动消除重复元组。进行UNION操作时，涉及的列数和数据类型必须一致。例如，在查询中，选择修读了课程A003或A004的学生学号和成绩。

Matlab开发：结构合并与优化。在Matlab中，有多种实用函数可以用于结构的合并和优化。

此文件夹包含各种分布的拟合函数集合。例如，如果需要拟合具有均值“u”和方差“sig”^2的正态分布（'gaussian'），可以使用样本= randn(1,10000)*sig + u。文件夹内容包括最大似然估计量、最小二乘估计量、用于估计多元高斯分布（混合高斯）的EM算法，以及用于测试EM算法的样本创建文件夹。每个分布还配有参数图的绘制工具。

这个压缩文件包含一组用于评估Nurbs曲线的函数。具体包括：-basisfunction.m 用于评估基函数，-nurbsfun.m 用于计算曲线上的点，以及-nurbs_example.m 是这些函数的应用示例。如果您在代码方面遇到问题或发现错误，请随时与我联系。

TextTools是一个专为文本操作设计的小型宏集，与Matlab中的EditorMacro插件（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24615）配合使用。它包含多种功能：字符转置、字符周围插入符号、词语交换、单词周围插入符号、大写化操作等。这些功能不仅提高了文本编辑的效率，也符合编辑器注释宽度首选项。用户可以通过简单的快捷键调用这些功能，例如使用Alt-Q来填充注释，Shift-Ctrl-T来转置单词。然而，需要注意的是，这些宏依赖于未记录和不受支持的Matlab功能，因此使用时需谨慎。

此合集包含Navicat 8、MySQL、项目开发中所需的MySQL工具，满足您的开发需求。

这个存储库包含了一些通用的MATLAB函数，主要用于读取Excel文档和绘图。编码风格遵循Google的Python风格指南，以确保与其他Python库保持一致。这些函数最初基于某人的MATLAB风格指南，尽管采用了CamelCase，但与Python社区的代码相比更难理解。遵循的编码实践分为“严格”（例如规则1、2）和“松散”（例如G1），并对于任何不一致深感抱歉。此外，应先编写文档（如类图、控制循环、伪代码等）。变量名和函数名采用全小写加下划线的方式，除了常量（GLOBAL_CONSTANT_NAME）、类名（ClassName）和异常（ExceptionName）。避免使用首字母缩写，例