Nurbs曲线计算的函数集合Matlab开发技术介绍

在Matlab环境中，可以使用以下代码绘制NURBS曲线，这是一种高阶数学工具，用于生成光滑曲线。

这个工具包包含了所有的NURBS曲线拟合函数。用户可以将其下载并放置在MATLAB根目录的toolbox文件夹中，或者通过添加路径来使用。

此文件夹包含各种分布的拟合函数集合。例如，如果需要拟合具有均值“u”和方差“sig”^2的正态分布（'gaussian'），可以使用样本= randn(1,10000)*sig + u。文件夹内容包括最大似然估计量、最小二乘估计量、用于估计多元高斯分布（混合高斯）的EM算法，以及用于测试EM算法的样本创建文件夹。每个分布还配有参数图的绘制工具。

在本项目中，我们将开发一个 Matlab 函数，能够计算 27个不同技术指标。这些指标对于分析金融市场数据至关重要。用户可以通过该函数快速获取所需的技术指标，提升交易决策的效率和准确性。

该函数计算指定x值范围内多条曲线的叠加y值。通过叠加由(x1, y1)、(x2, y2)、(x3, y3)定义的曲线在给定xv向量中指定的点处的y值来实现。用户可以根据需求指定任意数量的xn, yn值对，这些曲线不需要具有相同的范围或点数，但必须具有相同的点数。如果第一个参数xv的点超出所有指定曲线的范围，其对应的y值将假设为零。

这个存储库包含了一些通用的MATLAB函数，主要用于读取Excel文档和绘图。编码风格遵循Google的Python风格指南，以确保与其他Python库保持一致。这些函数最初基于某人的MATLAB风格指南，尽管采用了CamelCase，但与Python社区的代码相比更难理解。遵循的编码实践分为“严格”（例如规则1、2）和“松散”（例如G1），并对于任何不一致深感抱歉。此外，应先编写文档（如类图、控制循环、伪代码等）。变量名和函数名采用全小写加下划线的方式，除了常量（GLOBAL_CONSTANT_NAME）、类名（ClassName）和异常（ExceptionName）。避免使用首字母缩写，例如使用“is_usa_specific”代替“isUSASpecific”。

这个函数用于在两条相交曲线之间填充区域的点。对于曲线1 > 曲线2的区域，使用一种颜色填充；对于曲线2 > 曲线1的区域，使用另一种颜色填充。它执行分段插值，确保完全填充交叉区域，即使交叉点在已定义的点之间。

Matlab开发：样条函数及其导数的计算。利用Matlab编程计算样条插值函数以及它们的导数。

使用Matlab开发，计算各向同性和各向异性的实验半变差函数。