Frequency Domain Image Enhancement in MATLAB

本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术，专注于低照度图像的增强，以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数：main.m，调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b；若运行有误，根据提示进行修改；如有疑问，欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤：\步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；\步骤二：双击打开main.m文件；\步骤三：点击运行，待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括：\4.1 完整代码提供；\4.2 期刊或参考文献复现；\4.3 Matlab程序定制；\4.4 科研合作。

偏亮图像与直方图的结合在图像增强中起着重要作用。通过调整图像的亮度和对比度，可以显著提高视觉效果。直方图是分析和处理图像的重要工具，它能够展示图像像素值的分布情况，帮助我们识别图像的亮度特征。利用MATLAB进行仿真，可以实现对偏亮图像的有效增强，通过调整直方图的形状来改善图像的视觉质量。

在灰度变换法中，通过照片或电子方法得到的图像，常表现出低对比度，即整个图像偏亮或偏暗。为此，需要对图像中的每一像素的灰度级进行灰度变换，扩大图像灰度范围，以改善图像质量。这个灰度调整过程可以用 imadjust() 函数实现。

本实验通过MATLAB函数对图像加入模拟噪声，并利用MATLAB自带函数进行图像滤波。实验中实现了Sobel算子进行图像边缘提取，并通过自编程实现Laplacian锐化增强。此外，还利用模糊处理改变图像的灰度值，达到灰度增强的效果。

Image enhancement can effectively enhance the overall or local features of an image. Histogram specification and equalization are effective techniques for image enhancement. Raw woven fabric defect images, after processing with histogram equalization or specification, can better reveal the defective parts. Using the MATLAB Image Toolbox functions, this paper discusses how histogram processing techniques enhance fabric defect images and compares the results of different specification functions used for histogram processing.

JPEG压缩的Matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合。多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的图像的过程。DCT域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低、复杂度低而非常有效，尤其在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时。提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。该方法在嘈杂条件下稳定，使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值计算5个最大奇异值的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。

梯形低通滤波器（TLPF） 在频域低通滤波法中，TLPF的性能与其他类型的低通滤波器（如ILPF、ELPF和BLPF）相比，表现出不同的特征。具体分析如下： | 滤波器类型 | 振铃程度 | 图像模糊程度 | 噪声平滑效果 ||-------------|----------|--------------|----------------|| ILPF | 严重 | 较轻 | 无 || TLPF | 轻 | 较轻 | 很轻 || ELPF | 一般 | 一般 | 一般 || BLPF | 一般 | 一般 | 一般 | 参数说明 H(u,v): 滤波器函数 D0: 截止频率 D1: 频域变量 D(u,v): 距离函数

信号与系统：时域频域分析及MATLAB软件的应用 在信号与系统的研究中，时域和频域分析是两种基本的分析方法。时域分析关注信号随时间变化的特性，而频域分析则分析信号在不同频率上的分布。MATLAB软件作为一种强大的计算工具，可以有效地实现时域和频域分析，提供丰富的函数库来处理各种信号和系统。 时域分析 时域分析通常通过图形表示信号随时间的变化。例如，正弦波、方波等信号可以通过MATLAB的内置函数绘制。时域分析对于理解信号的瞬时特性、周期性等非常重要。 频域分析 频域分析则通过傅里叶变换等技术将信号从时域转换到频域，揭示信号在不同频率上的组成成分。MATLAB提供了FFT（快速傅里叶变换）等函数，可以快速进行频域分析，帮助研究人员理解信号的频谱特性。 MATLAB的应用 在MATLAB中，信号与系统的分析方法可以通过编程实现，包括滤波器设计、系统响应分析等。MATLAB不仅能够处理简单的时频分析任务，还支持复杂的信号处理和系统建模。 通过结合时域和频域分析，结合MATLAB软件的强大功能，用户可以深入理解信号与系统的行为，并设计出高效的信号处理方案。

动态范围正常的图像及直方图是图像处理中的重要概念。通过增强图像的动态范围，可以有效提升图像的视觉质量。利用直方图均衡化等技术，可以优化图像的对比度，进而提高细节的可见性。以下是MATLAB仿真实例的简要介绍，展示如何实现这些图像增强技术。