Image Enhancement Techniques Brightness Images and Histograms in MATLAB Simulation

相似图像匹配与搜索 知识点概览 相关系数：衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。 汉明距离：一种度量两个同长度序列之间差异的方法。 归一化互相关法：用于评估图像之间相似度的一种方法。 互相关值：描述两个信号之间相似度的度量。 相关系数 相关系数用于评估两幅图像之间的相似度，取值范围在-1到+1之间。其计算公式为： [ r_{AB} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})(B_i-\bar{B})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(B_i-\bar{B})^2}} ] 根据相关系数的不同取值，可以将图像间的相似度分为几个等级：- 0.8 < r>- 0.6 < r>- 0.4 < r>- 0.2 < r>- 0.0 < r> 汉明距离 汉明距离用于度量两个同长度序列之间的差异，定义为不同位的数量。其计算公式为： [ H(u,v) = \sum_{i=1}^{n} [ u_ieq v_i ] ] 归一化互相关法 归一化互相关法（NCC）是一种常用的图像匹配技术，能有效处理亮度变化，具有旋转和平移不变性。其计算公式为： [ NCC(A,B) = \frac{\sum_{i,j}(A_{ij}-\bar{A})(B_{ij}-\bar{B})}{\sqrt{\sum_{i,j}(A_{ij}-\bar{A})^2}\sqrt{\sum_{i,j}(B_{ij}-\bar{B})^2}} ]

Matlab版的电磁波传播，2020新版电磁场实验源码，.m文件，能直接出结果。简单直观，是非常不错的一个范例。学习电磁场的时候最困难的就是无法理解电磁场空间分布状态，这个程序能帮助我们更好地理解电磁波的传播特性。

OFDM系统仿真，涉及OFDM的所有环节，带有详细的注释。对于理解OFDM系统和学习仿真有很大的帮助。程序很大，分为发送部分和接受部分，都可以正常运行。

Oracle安装和删除的详细图片说明如下： 1. 下载Oracle安装包 2. 运行安装程序 3. 配置数据库设置 4. 完成安装，查看安装结果 5. 删除Oracle时需注意的步骤 6. 清理残留文件。

本指南集合了所有的图像处理命令，便于进行简单或者复杂的图像处理。非常适用于初步接触Matlab以及没有一定的Matlab基础的人群的使用。

通过Matlab软件，我们能够更好地进行图像处理。

介绍如何使用 MATLAB 实现对图像的 打码 功能。主要步骤包括加载图像、选择要打码的区域，并应用 模糊 处理。最后，保存修改后的图像以供使用。

Navindoor 是用于设计、测试和评估本地化算法的仿真工具。它是在 MATLAB 中开发的平台，提供必要的工具来定义在定位系统模拟的不同阶段中发挥作用的所有元素：场景的定义、运动对象的轨迹和动力学的定义、合成生成不同类型和特性的信号，通过不同的算法处理这些信号，并对评估结果进行评估和比较。Navindoor 的设计具有可扩展性，因此易于实施和合并新的信号和动态模型以及定位算法。要下载并安装 Navindoor，请在 MATLAB 控制台中编写： unzip('https://github.com/DeustoTech/navindoor-code/archive/master.zip') movefile('navindoor-code-master', 'navindoor','f') addpath(fullfile(cd,'navindoor')), savepath cd navindoor 然后，为启动 Navindoor，编写： StartNavindoor。要求需要 MATLAB R2017b。

冈萨雷斯编写的《数字图像处理》书中所有程序例子，提供MATLAB程序，供参考。