MATLAB-2断层构造与二维层析重建演示

AdaBoost是一种将“强”分类器构建为简单弱分类器的线性组合的算法。通过此演示，您将能够理解如何利用AdaBoost进行二维点的分类。具体实现请参考以下资源： 参考资料

在MATLAB中创建二维数组时，可以使用方括号操作符“[ ]”。数组元素需要在“[ ]”内输入，行之间用分号“;”或回车键隔开，行内元素用空格或逗号“,”隔开。例如：a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a2=[1:3;4:6;7:9]上述代码将分别创建两个三行三列的二维数组。

| 函数名 | 功能描述 ||---|---|| bar | 绘制直方图 || polar | 绘制极坐标图 || hist | 绘制统计直方图 || stairs | 绘制阶梯图 || stem | 绘制火柴杆图 || rose | 绘制统计扇形图 || comet | 绘制彗星曲线 || area | 绘制区域图 || pie | 绘制饼图 |

一、二维绘图一）plot指令——基础的二维图形绘制工具plot命令会自动打开一个图形窗口，通过直线连接相邻数据点来绘制图形。根据数据的大小自动调整坐标轴，添加标尺和单位。还可以选择对数坐标表示x和y轴。

MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别，2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE，2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8

使用Matlab制作二维动画的过程如下：设置起始点和增量，确定总帧数，逐帧绘制sin函数曲线并播放动画。

本教程将详细介绍MATLAB中二维图形的作图方法和实际应用，帮助读者掌握图形处理的基本技能。内容包括二维图形的绘制步骤、常见图形类型的实例分析，以及作业练习的特殊案例。通过本教程，读者将能够灵活运用MATLAB进行二维图形的绘制和处理。

此 MATLAB 程序绘制二维隐函数。 语法： [img] = drawImplicitFun(f, xRange, yRange, grid) 输入： f: 一个带有两个变量的函数句柄，表示隐函数。 xRange: 绘图区域在 x 轴上的范围 [x_min, x_max]。 yRange: 绘图区域在 y 轴上的范围 [y_min, y_max]。 grid: 网格大小，指定采样点的密度。 输出： img: 一个二值图像，其中 F=0 的区域为白色，其余区域为黑色。 注意事项： 该程序基于这样一个事实：如果函数 f 在区间 [a, b] 内连续且 f(a) * f(b) <= 0，则区间 [a, b] 内存在 f(p) = 0。因此，如果存在奇点，绘图结果可能不准确。 该程序可能无法显示不在网格上的零点，例如当函数值变化太快或零点也是函数的最小值点时。

使用Matlab的voronoi函数可以轻松绘制二维Voronoi图。例如，以下示例代码展示了如何用voronoi函数绘制包含10个随机点的Voronoi图：rand('state',5); x = rand(1,10); y = rand(1,10); voronoi(x,y)