DbcMatlab Code Generation for ILA-DPD

Matlab的无花果生成代码用于连续时间和空间中强化学习问题的策略迭代。该存储库提供了用于生成中显示的仿真结果的开源代码： “Jaeyoung Lee和Richard S. Sutton（2021）连续时间和空间中强化学习问题的策略迭代 - 基本理论和方法，自动书，第126卷，109421。”要在中重现结果，请根据以下说明运行代码（在MATLAB R2012a（32位）版本中进行测试）。首先，将MATLAB工作目录设置为您计算机中克隆的本地存储库路径；使用以下命令清除环境： close all; clear all; clc。使用以下命令来再现与手稿中的模拟相对应的数据。案例1：凹面哈密顿量奖赏（第7.1节）： DPI： Main('DPI', 'Con', 'Normal', [20, 21], 50)， IPI： Main('IPI', 'Con', 'Normal', [20, 21], 50)。情况2：最佳控制（第7.2节）： DPI： Main('DPI', 'Opt', 'Normal', [20, 21], 50)， IPI： Main('IPI', 'Opt', 'Normal', [20, 21], 50)。

该MATLAB的无花果生成代码MOPSO-WSN包含在无线传感器网络中用于MOPSO的代码，以查找最佳的簇数。步骤如下：1. 在MATLAB中打开Init.m并运行代码；2. 然后在主目录中打开.fig文件以查看图；3. 为方便起见，我们还生成了.txt文件；4. 将它们复制到Excel工作表列中，以生成生成值的数据库。后续资源或论文资源已移至资源文件夹。归因用于提供项目的基本逻辑和实施。

Matlab有限元网格化源程序-huniform.m MIT研究人员编写的论文，提供了一种简单的有限元网格化方法。虽然该方法可行，但理解起来可能略显复杂。希望此内容能帮助需要的人。 简单介绍： function [p,t]=distmesh2d 该网格化函数的输出包括： 节点位置 p：这是一个 N×2 数组，包含了每个节点的 x 和 y 坐标。 三角形索引 t：每一行表示一个三角形，通过 3 个整数值指定该三角形的节点编号。 输入参数如下： 几何形状：通过距离函数 fd 给出。此函数返回每个节点位置 p 到最接近边界的有符号距离。 期望的边长函数：通过函数 fh 给出，返回每个输入点的元素大小 h。 初始分布的节点间距 h0：对于均匀网格（即常量），最终网格的元素大小通常会略大于此输入值。 区域的边界框：一个数组 bbox = [xmin, ymin; xmax, ymax]。 固定节点位置：由数组 p 给出。 通过该函数，用户可以生成适用于二维问题的有限元网格。

Matlab的无花果生成代码bycycle_matlab这个小型仓库的目的是在Matlab中使用神经振荡的逐周期分析（来自Scott Cole和Bradley Voytek）。原始的bycycle Python代码必须首先安装，才能使用此仓库的Matlab代码。数据包括样本LFP录音。以下是当前Matlab脚本的四个主要功能： byc_get_table.m：调用bycycle函数中的lowpass_filter和compute_features，生成一个包含.NET中描述的所有参数的表，并将表格及信号保存在result_mat文件夹中。 byc_plot_table.m：从Results_mat文件夹中获取表格并绘制不同的特征图，以便为突发检测选择最佳参数。图形保存在Results_fig文件夹中。 byc_get_bursts.m：从result_mat文件夹中获取表格，并使用可配置的参数组合运行突发检测，结果覆盖Results_mat中的内容。 byc_plot_bursts.m：从表格中获取突发检测结果，并可视化这些突发事件。

Matlab Vascu Synth是一款模拟血管3D图像的软件，提供CA码生成功能。该软件生成一系列PNG图像，可用于测试3D图像分析或生成深度学习数据集。存储库包含克隆软件的简化安装说明和脚本。详细文档请参考官方链接。源代码来自于研究论文提供的vascu合成器C++源，经修改以输出PNG格式图像并增加文件名后缀以支持多于1000张图像堆栈。示例配置文件和Python脚本提供了配置文件生成和并行化运行的支持。

My Generation：数据库访问层代码生成器 My Generation 是一款强大的代码生成工具，可以帮助您快速生成针对不同数据库（如 SQL Server 和 DB2）的数据访问层 (DAL) 代码。 使用 My Generation 生成 DAL 代码，您可以： 提高开发效率： 自动生成重复性代码，例如数据访问类和存储过程调用方法，从而节省时间和精力。 减少错误： 通过使用模板生成代码，可以确保代码的一致性和准确性，并减少手动编码带来的错误。 简化维护： 当数据库架构发生更改时，您可以轻松地重新生成 DAL 代码，从而简化维护工作。 My Generation 支持多种数据库平台，并提供灵活的模板机制，允许您根据项目需求定制代码生成规则。

The photovoltaic power generation simulation model includes valuable foreign-language materials that help in learning the entire process of photovoltaic power generation. This model is ideal for delving into the underlying mechanisms of photovoltaic systems and understanding their practical applications in real-world settings.

优化预失真算法、LMS算法及其他自适应算法在Matlab中的仿真实现代码。

Matlab椭圆分割代码，方法为“IASR：弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下：第一步：下载压缩模型，密码为：bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码：y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './resultresnet/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现64.0的平均IoU。第四步：后处理请参考运行CRF。第五步：我们已提供用于评估的matlab代码，您可以评估结果并自行获取IoU，请参阅相关文档。