《理解LTE与MATLAB》是一本非常好的参考书,附带源代码,帮助学习LTE的相关知识。
Understanding_LTE_with_MATLAB
相关推荐
OTP4LTE-ULTE / LTE-U开放测试平台的Matlab代码注释标准
Microsoft发布的LTE / LTE-U开放测试平台(OTP4LTE-U)在GitHub上以开源形式提供。 OTP4LTE-U实现了LTE PHY功能的基本子集,并包括标准LTE加密狗的基本MAC,RLC,PDCP和RRC连接。此外,OTP4LTE-U还遵循LTE-U规范,用于测试其在5 GHz频谱中的行为影响及其他技术。OTP4LTE-U还集成了一种特定于域的DSL编程语言(Ziria),用于软件定义无线电(SDR)编程。尽管BladeRF目前不支持5 GHz频谱访问,但它仍然可以在上运行。有关构建说明,请参阅当前目录结构:DnlinkTX包含LTE下行链路发送器的Ziria文件,Dn
Matlab
6
2024-09-27
LTE仿真程序优化
这段代码是matlab实现LTE的仿真程序。
Matlab
11
2024-07-27
LTE系统仿真平台Matlab源码优化
LTE(Long Term Evolution)系统采用多种增强技术以提高系统性能,使其相较于传统系统更为复杂。如何对LTE技术在无线通信系统中的应用进行模型建立和仿真,是一个具有重要意义的问题。通常的链路级仿真仅能简单评估点对点系统,而与实际多小区、多用户、多业务系统有显著差异,因此需要采用系统级仿真来准确评估系统性能。附件包含一套优化后的LTE系统仿真Matlab源码。
Matlab
7
2024-08-24
维也纳LTE系统仿真工具LTE-System-Level-1.4-r570
这是一个基于Matlab的仿真平台,专为LTE系统设计而开发。欢迎大家一起参与学习和探讨。
Matlab
9
2024-10-01
Understanding and Utilizing Dynarray Classes in RealSoft
Dynarray classes from RealSoft offer access to various types of \"Resizable\" Arrays. This functionality is not native to Object Pascal, where simulating a Dynamic Array can be both tedious and complex. With Dynarray, managing a resizable array becomes straightforward, and it introduces additional f
Access
7
2024-10-25
Understanding_the_Bluetooth_FeaturePack_Component
Bluetooth_FeaturePack 是针对计算机操作系统的一款重要组件,主要用于增强系统的蓝牙功能。该组件包含了蓝牙驱动程序、软件应用以及相关的服务,确保设备能够与各类蓝牙设备稳定兼容。安装该特征包后,用户可以更方便地连接蓝牙耳机、键盘、鼠标、打印机、手机等外围设备。
在这个特征包中,\"motion\"标签可能指的是运动传感器支持。在现代设备中,如笔记本电脑和平板电脑,常见的运动传感器(如加速度计和陀螺仪)可以检测设备的移动和方向,用于自动屏幕旋转、游戏控制、健康及健身等应用。Bluetooth_FeaturePack 可能包含这些传感器通过蓝牙与其他设备(如智能手机或手表)交换数
Memcached
6
2024-10-26
SDR_Matlab_LTE基于软件设计的无线电传输LTE下行链路信号
SDR_Matlab_LTE:采用软件设计的方式,在2.4 GHz频段传输LTE下行链路信号。
Matlab
10
2024-09-01
LTE协议详解及导读
LTE作为现代移动通信的重要标准,包括物理层、无线接口协议和系统结构等多方面内容,详细规定了Evolved UTRA和E-UTRAN的技术要求和协议规范。
Access
10
2024-07-19
Data Mining Understanding FP-Tree
数据挖掘中的FP树原理与应用
一、引言
在大数据处理与分析领域,数据挖掘技术扮演着至关重要的角色。其中,频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个核心问题,它找出数据库中出现频率高于某个阈值的项集。FP树(Frequent Pattern tree)作为一种高效的数据结构,被广泛应用于频繁模式挖掘中。将围绕“数据挖掘FP树”的主题,深入探讨其基本概念、构建过程以及应用场景,并结合给定的部分内容进行具体分析。
二、FP树的基本概念
FP树是一种压缩且便于挖掘频繁模式的数据结构。通过这种结构可以有效地减少数据扫描次数,从而提高挖掘效率。在构建FP树的过程中,需要定义一个最小支持度计数(min_sup_coun
数据挖掘
7
2024-10-31