通信技术

当前话题为您枚举了最新的 通信技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MySQL的网络通信技术
通过源码层面分析InnoDB网络通信模块的工作流程,探讨其在MySQL中的关键作用。
Matlab通信系统仿真技术探析
详细探讨了Matlab在通信系统建模与仿真中的应用,涵盖了连续函数和信号频谱分析,信道编码与调制,以及误码率分析。通过Matlab,研究人员能够深入理解通信系统的运行机制和性能评估方法。
通信基站数据分析与Hadoop技术应用
通信基站数据在现代通信行业中扮演着重要角色。利用Hadoop技术可以有效处理和分析这些数据,提升通信网络的效率和性能。
移动衰落信道手机通信技术的关键要素
《Mobile Fading Channels移动衰落信道》是国外电子与通信教材系列中的一部重要著作,涵盖了深入的理论知识和Matlab程序示例,专注于手机通信技术中的移动衰落信道特性。
智能无线通信技术:研究现状与未来展望
智能无线通信技术:研究现状与未来展望 智能无线通信技术,作为下一代通信技术的核心,正吸引着越来越多的关注. 其利用人工智能技术,赋予无线网络更强大的感知、学习、决策和优化能力, 以应对未来通信网络的复杂性和挑战. 一、关键技术 机器学习与深度学习: 用于信道估计、资源分配、网络优化等方面,提升网络效率和性能. 强化学习: 赋予网络自主学习和决策能力,实现自适应资源管理和网络控制. 联邦学习: 在保护用户隐私的前提下,利用分布式数据进行模型训练,提升网络智能化水平. 二、应用场景 智能资源管理: 根据用户需求和网络状态,动态分配频谱、功率等资源,提升资源利用效率. 智能网络优化: 实时监测网络状态,预测网络故障,并进行主动预防和优化,提升网络可靠性. 智能用户体验: 根据用户行为和偏好,提供个性化的通信服务,提升用户体验. 三、未来展望 更强大的智能算法: 开发更先进的机器学习和深度学习算法,进一步提升网络智能化水平. 更广泛的应用场景: 将智能无线通信技术应用于物联网、车联网等更多领域,推动社会智能化发展. 更安全的通信环境: 研究智能安全机制,保障网络安全和用户隐私. 智能无线通信技术是未来通信技术发展的重要方向. 随着相关技术的不断成熟, 其必将为我们带来更加智能、高效和安全的通信体验.
基于InTouch和Oracle数据库的通信技术
介绍了InTouch与Oracle数据库之间的通信技术实现及操作,探讨了其访问特点。
基于MIMO技术的无线通信系统matlab仿真
利用MIMO技术进行无线通信系统的matlab仿真。
合作通信
什么是合作通信? 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围? 虽然重点关注无线网络,但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众? 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者,同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的? 鼓励读者探索网络协作新应用,使网络设计者更容易理解该领域。
超宽带通信中的脉冲位置调制技术研究
超宽带通信与传统无线技术有所不同,研究了影响超宽带脉冲位置调制技术的因素,详述了其技术特点、调制解调原理和优势。重点探讨了无载波TH-PPM信号的调制与解调原理,并结合MATLAB仿真实验分析了跳时码周期对脉冲位置调制的影响。
通信网络与短彩信技术对比及应用培训
通信网络中,短信以文字形式传递,限制为140个英文字符或70个中文字符;彩信则可包含图片和文字,最多支持1000个中文字符。而e信则通过发送链接实现信息传递,信息量可根据需求自由扩展。这些技术在手机应用和定制模板方面具有广泛应用,同时支持追踪、回复和统计分析功能。