本项目用卷积滤波器和Matlab代码进行信号处理的实现，帮助初学者掌握信号处理的基本理论。用户可以通过研究变量和观察变化影响，获得扎实的基础知识。对于专家，特别是那些从Matlab转向Python的用户，此项目也提供了重温基础的机会。每个Python文件都是可执行的，能绘图或显示输出。以下是一些关键示例：

  1. 1_sinusoids：执行正弦采样的样本。
  2. 2_dftAliasing：展示正弦曲线的别名现象，如f + (k * fs)的别名为f。在此示例中，3 + (2 * 100) = 203 Hz的别名为3 Hz。注意，FFT的幅度为（Amplitude * N）/ 2。
  3. 3_phase：显示相移对信号FFT的影响，sin(x) = cos(x - π/2)，即相移不会改变FFT。
  4. 4_fftLeak：展示采样频率为非整数倍时的泄漏现象。
  5. 5_windowing：分析加窗对频谱泄漏信号的影响。