深度学习网络在高级可穿戴技术中心(CWAT)项目中取得了显著进展,特别是在降噪深度PPG信号方面。该项目专注于消除光电容积描记术(PPG)信号测量过程中的噪声伪影。我们采用了一个包含16个卷积层的完全卷积网络,以改进信号质量。Matlab代码已经优化,能够有效处理生物医学应用中的PPG信号。
Matlab代码-深度PPG降噪器用卷积滤波器实现
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