Matlab开发 - 防风反馈控制器 Simulink块。此Simulink块包含一个具有防上卷功能的PID控制器。
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基于观察者的参考跟踪反馈控制器,构建于标准乐高Mindstorms EV3 Gyroboy赛格威机器人。该系统从Xbox One游戏手柄或键盘获取输入。项目由Gareth Willetts和Jakub Kryczka合作开发。主要的Simulink文件已保存为MATLAB 2019a,并导出为2018a和2017a格式。首先,请参考GitHub存储库中的setup_guide.m文件。项目详细信息可在:“LEGO MINDSTORMS EV3的LQG控制器Gyroboy赛格威机器人。”中找到。作者:Timothy H. Hughes、Gareth H. Willetts和Jakub A. Kryczka,提交给2020年国际自动控制联合会世界大会。内容包括KeyboardControl.slx:用于向Gyro...
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在本篇文章中,我们将深入探讨自校正调节器控制器在MATLAB Simulink中的仿真。通过自校正控制技术,可以有效地调节系统的动态响应,使系统自动适应变化并提升性能。以下是仿真步骤:
1. 初始化模型- 打开MATLAB Simulink,新建项目文件并加载必要模块。- 设置输入和输出参数,使系统初步适应基本控制要求。
2. 配置自校正调节器模块- 在Simulink库中添加自校正控制模块,并对其参数进行详细设置。- 配置调节器的反馈路径,以确保控制器能够实时响应。
3. 运行仿真并分析结果- 启动仿真过程,实时监测系统动态响应。- 观察并记录控制输出的变化趋势,分析控制器的自校正效果。
通过以上步骤,您可以有效地模拟并优化自校正调节器控制器的性能,使系统更加稳定和高效。
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Boost_DC-DC_Converter_Closed_Loop_PI_Controller_Matlab_Development
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C > D / (R * (dVo / Vo) * Fsw)
L > (D * (1-D)^2 * R) / (2 * Fsw)
其中D从(D = 1 - (Vin / Vo))计算得出,且Vin = 10V,输出电压Vo = 80V,(dVo / Vo)= 0.01(代表Vo的1%波动)。
升压设计的参考资料可在教科书《电力电子》(作者:Daniel W. Hart)中找到。任何PID调节方法都可以用于此应用程序,例如Ziegler-Nichols方法或手动方法,如跟踪和误差调整。
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介绍:本书基本上与自控教材对应,主要讲MATLAB实现。如果你是个动手实干的人,那么本书适合你。书中内容涵盖了:- 传递函数、基于传递函数的各种响应- 方框图、状态空间模型- 根轨迹、频域分析、系统性能分析- PID控制、频率响应设计、状态空间设计
书中的内容侧重于通过MATLAB进行实现,理论部分并不多。
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