Image Dehazing with MATLAB Histogram+Retinex+Dark Channel Techniques

动态范围正常的图像及直方图是图像处理中的重要概念。通过增强图像的动态范围，可以有效提升图像的视觉质量。利用直方图均衡化等技术，可以优化图像的对比度，进而提高细节的可见性。以下是MATLAB仿真实例的简要介绍，展示如何实现这些图像增强技术。

整理了几个常用的 Matlab 处理图像 边沿 的算法，包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子和 Prewitt 算子等。每种方法都有其独特的优缺点，适用于不同的图像处理场景。

相似图像匹配与搜索 知识点概览 相关系数：衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。 汉明距离：一种度量两个同长度序列之间差异的方法。 归一化互相关法：用于评估图像之间相似度的一种方法。 互相关值：描述两个信号之间相似度的度量。 相关系数 相关系数用于评估两幅图像之间的相似度，取值范围在-1到+1之间。其计算公式为： [ r_{AB} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})(B_i-\bar{B})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(B_i-\bar{B})^2}} ] 根据相关系数的不同取值，可以将图像间的相似度分为几个等级：- 0.8 < r>- 0.6 < r>- 0.4 < r>- 0.2 < r>- 0.0 < r> 汉明距离 汉明距离用于度量两个同长度序列之间的差异，定义为不同位的数量。其计算公式为： [ H(u,v) = \sum_{i=1}^{n} [ u_ieq v_i ] ] 归一化互相关法 归一化互相关法（NCC）是一种常用的图像匹配技术，能有效处理亮度变化，具有旋转和平移不变性。其计算公式为： [ NCC(A,B) = \frac{\sum_{i,j}(A_{ij}-\bar{A})(B_{ij}-\bar{B})}{\sqrt{\sum_{i,j}(A_{ij}-\bar{A})^2}\sqrt{\sum_{i,j}(B_{ij}-\bar{B})^2}} ]

Image enhancement can effectively enhance the overall or local features of an image. Histogram specification and equalization are effective techniques for image enhancement. Raw woven fabric defect images, after processing with histogram equalization or specification, can better reveal the defective parts. Using the MATLAB Image Toolbox functions, this paper discusses how histogram processing techniques enhance fabric defect images and compares the results of different specification functions used for histogram processing.

偏亮图像与直方图的结合在图像增强中起着重要作用。通过调整图像的亮度和对比度，可以显著提高视觉效果。直方图是分析和处理图像的重要工具，它能够展示图像像素值的分布情况，帮助我们识别图像的亮度特征。利用MATLAB进行仿真，可以实现对偏亮图像的有效增强，通过调整直方图的形状来改善图像的视觉质量。

MATLAB开发-argedata的图像相关和卷积。应用分块卷积方法计算二维和三维图像的自相关和互相关。

冈萨雷斯数字图像处理(第三版) MATLAB代码中，图3.24展示了直方图均衡的变换函数。在进行直方图均衡后，需要注意其“冲淡”的外观，这将影响最终图像的质量。

该项目收集并打包了遵循各种标准的图像恢复技术，包括最新技术（都基于深度学习），开源技术（MIT或Apache许可证），可用技术（可直接使用预训练模型且不需要复杂依赖），以及Pythonic技术（更易于与Google Colab等平台共享和使用）。截至2019年7月25日，NLRN和ESRGAN是多个排行榜的领导者（可参考paperswithcode.com）。 技术细节：当前软件包包含的算法既可以直接使用，也可以根据需求从外部GitHub存储库稍作改编。所选方法依据以下标准进行比较： 去噪（去除颗粒） - 刘等，2018年提出的非本地循环网络（NLRN）。MIT许可证。 去除波纹（去除条纹噪声） - 关等，20XX年提出的去除波纹方法。 此外，项目还包括正在进行中的演示版本，用户可以在自己的图像上进行测试。

梯形低通滤波器（TLPF） 在频域低通滤波法中，TLPF的性能与其他类型的低通滤波器（如ILPF、ELPF和BLPF）相比，表现出不同的特征。具体分析如下： | 滤波器类型 | 振铃程度 | 图像模糊程度 | 噪声平滑效果 ||-------------|----------|--------------|----------------|| ILPF | 严重 | 较轻 | 无 || TLPF | 轻 | 较轻 | 很轻 || ELPF | 一般 | 一般 | 一般 || BLPF | 一般 | 一般 | 一般 | 参数说明 H(u,v): 滤波器函数 D0: 截止频率 D1: 频域变量 D(u,v): 距离函数