Nash Equilibrium MATLAB Code for Femto-Power Control in CDMA Networks

输电线路联合调试部分 本次仿真是基于UPS后备式电源系统进行的，利用电池储能对宿舍供电的研究。所涉及的系统有以下两个主要用途： 作为不间断电源，在电网中断时为用户提供电力备份保障； 作为电池储能装置，利用峰谷电价差获得经济效益。 仿真中用到一个时间模块，可以设置停电时间或峰谷差价储能时的市电开断时间。同时，使用测量模块监控各模块的工作情况。

MATLAB 幂律变换代码 ECE1512 数字图像处理及其应用（在机器学习领域）本课程是关于 图像处理 的。该存储库包含我在本课程中的工作。（2019年冬季）即将添加工作。所有的代码都是用 Matlab 编写的。应用了三种 图像增强 技术：（1）对数变换 （2）幂律变换 （3）直方图均衡。对数变换和幂律变换是逐点 图像增强 技术，而直方图均衡化是在空间域中进行图像增强的整体方法。

刘金琨《智能控制》书本的所有源程序，matlab编程，希望大家有用。

介绍了Matlab实现的归零码功率谱的源码。归零码是一种二进制信号编码方式，它在通信中有广泛应用。本示例代码演示了如何通过Matlab计算并绘制归零码信号的功率谱。具体过程包括信号生成、频谱分析以及绘制结果图。关键部分的代码如下： % 生成归零码信号 N = 1000; % 信号长度 fs = 1000; % 采样频率 signal = randn(1, N); % 随机噪声信号 % 计算功率谱 [pxx, f] = pwelch(signal, [], [], [], fs); % 绘制功率谱 figure; plot(f, 10*log10(pxx)); title('归零码功率谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('功率谱密度 (dB/Hz)'); 通过上述代码，用户可以对归零码信号进行功率谱分析，并有效展示其频域特性。

书名：《反馈控制问题：使用MATLAB及其控制系统工具箱》作者：【美】迪安.K.弗雷德里克、乔.H.周、张彦斌译、韩崇昭审校出版社：西安交通大学出版社ISBN：7-5605-1429-4 介绍：本书基本上与自控教材对应，主要讲MATLAB实现。如果你是个动手实干的人，那么本书适合你。书中内容涵盖了：- 传递函数、基于传递函数的各种响应- 方框图、状态空间模型- 根轨迹、频域分析、系统性能分析- PID控制、频率响应设计、状态空间设计 书中的内容侧重于通过MATLAB进行实现，理论部分并不多。

This repository provides the Matlab code for Jointly Attentive Spatial-Temporal Pooling Networks for video-based person re-identification as presented in the paper 'Jointly Attentive Spatial-Temporal Pooling Networks for Video-based Person Re-Identification' (ICCV 2017). If you use this code, please cite the following paper: @inproceedings{shuangjiejointly, title={Jointly Attentive Spatial-Temporal Pooling Networks for Video-based Person Re-Identification}, author={Shuangjie Xu, Yu Cheng, Kang Gu, Yang, Shiyu Chang and Pan Zhou}, booktitle={ICCV}, year={2017} } Dependencies: The following libraries are required: nn, nnx, optim, cunn, cutorch, image, rnn, and inn. Ensure that you have Nvidia GPU support with CUDA enabled. Data Preparation: Download and extract the dataset, then navigate to the data/ directory. The dataset is stored under data/iLIDS-VID. Modify and run the script data/computeOpticalFlow.m in Matlab to generate the optical flow features.

Development of Computer Networks (Understanding) Remote Terminal Connection Stage: The early stage of computer networks, where terminals were connected to a central mainframe for data access. Computer-to-Computer Network Stage: This stage marked the beginning of direct communication between computers, laying the foundation for modern networking. Computer Network Interconnection Stage: The evolution of networking where multiple networks were interconnected, forming the internet. Information Superhighway Stage: The current phase, characterized by high-speed data transfer and advanced networking technologies, forming the backbone of global communications. Content Slides

脑血管系统是一个复杂的血管网络，为大脑提供重要的营养和氧气。这种系统易于遭受出血、感染、血栓等损伤，常常需要进行脑部手术。然而，手术时通常无法直接进入手术地点，因此必须寻找替代入口点和路径。提出的系统利用MRA图像上的图像处理和路径查找技术，帮助医生/外科医生找到脑血管系统中两点之间的最短距离。论文链接：ACM Paper

生成对抗神经网络MATLAB代码 生成对抗神经网络的MATLAB代码已被弃用。建议使用NeuralTalk2，它比旧版本快约100倍，支持在GPU上进行批处理和CNN微调。此项目包括使用Python和Numpy的源代码，通过多模态循环神经网络为图像生成描述。 项目概述 输入数据为使用Amazon Mechanical Turk收集的图像及其5个句子描述。训练阶段中，图像作为输入，RNN根据上下文预测句子中的单词，网络的参数在这一过程中不断更新。