MATLAB GPS信号捕获与跟踪仿真GNT08.1.2

GPS信号捕获跟踪中伪随机序列的Matlab仿真

详细介绍了在GPS信号捕获和跟踪过程中，如何使用Matlab进行伪随机序列的仿真。随着GPS技术的发展，正确理解和模拟伪随机序列对信号处理至关重要。通过Matlab工具，可以有效模拟并优化GPS信号处理算法。

Matlab 3 2024-07-15

GPS信号捕获的Matlab实现

这是一个使用Matlab编写的程序，用于实现对GPS信号的捕获。

Matlab 3 2024-05-25

行程时长分布分析-GPS信号捕获算法Matlab/Simulink仿真

（3）行程时长分布图 3为行程时长分布图，从图中可知很多行程均为短行程，其中行程时长大于5分钟且小于10分钟的占比最高，这种现象产生的原因与里程较短的原因类似。超过75%的行程，时长不超过30分钟，这可能与实际用车场景是吻合的。同时部分行程的时长为零，对于这种行程需要剔除。这种不确定性和主观性，短行程的出现更多的可能是由于底层数据机制的问题所导致的。从图中可发现，部分行程的里程为零，对于此类行程应予以剔除。

算法与数据结构 0 2024-11-06

GPS信号捕获算法仿真中的问题和不足

问题与不足： 原始数据处理受限： 未分析原始数据，导致对数据异常原因理解不足 统一处理方法可能造成不一致性 缺乏统一的计算规范，如行驶里程 缺少驾驶事件数据： 未使用加速度数据，导致无法获取重要驾驶事件信息

算法与数据结构 4 2024-05-01

车联网数据采集终端简介及其GPS信号捕获算法的Matlab/Simulink仿真

车联网数据采集终端分为前装设备、后装设备和智能手机。分析多种硬件形态的数据采集，包括OBD、T-Box、智能后视镜和行车记录仪等，介绍它们的基本情况。前装设备通常由汽车厂商装备，如T-Box和大屏车机，接入车辆电力供应系统并连接CAN总线以读取车辆传感器信息。部分设备还内置OBD系统，用于监控车辆状态和上报异常事件。T-Box采用Controller Area Network（CAN）通信协议。最后使用Matlab/Simulink进行GPS信号捕获算法的仿真分析。

算法与数据结构 2 2024-07-25

车联网数据预处理基于GPS信号捕获算法的Matlab/Simulink仿真技术

车联网数据的预处理是指对车辆行程数据进行处理，以提取有用信息。通常，行程是指用户在一段时间内连续驾驶车辆移动的行为。技术进步使得基于GPS信号的Matlab/Simulink仿真技术在此过程中扮演重要角色。

算法与数据结构 0 2024-08-29

GPS软件接收机信号的快速捕获与追踪技术

GPS软件接收机信号的快速捕获与追踪技术已经被广泛研究和应用。这项技术在现代导航系统中扮演着关键角色，其高效性和准确性对各类应用至关重要。

Matlab 0 2024-09-21

基于 MATLAB 的 GPS 信号生成

将介绍如何使用 MATLAB 生成 GPS 信号。GPS 信号用于确定接收机的精确位置和时间，在导航和定位应用中发挥着至关重要的作用。通过使用 MATLAB 中的内置函数和自定义代码，可以生成具有指定参数的逼真的 GPS 信号，用于仿真、测试和分析目的。

Matlab 3 2024-05-31

MATLAB代码GPS定位与跟踪的开源解决方案

该MATLAB代码为GPS定位与矢量跟踪提供了开源解决方案，可在软件定义接收器上使用。最新版本支持高动态环境下的信号跟踪，具有抗干扰能力和减轻多径效应的优势。此代码由徐兵和许立达开发，为研究人员提供研究GPS定位系统的工具。

Matlab 0 2024-09-26