行程时长分布分析-GPS信号捕获算法Matlab/Simulink仿真
(3)行程时长分布图 3为行程时长分布图,从图中可知很多行程均为短行程,其中行程时长大于5分钟且小于10分钟的占比最高,这种现象产生的原因与里程较短的原因类似。超过75%的行程,时长不超过30分钟,这可能与实际用车场景是吻合的。同时部分行程的时长为零,对于这种行程需要剔除。这种不确定性和主观性,短行程的出现更多的可能是由于底层数据机制的问题所导致的。从图中可发现,部分行程的里程为零,对于此类行程应予以剔除。
算法与数据结构
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2024-11-06
GPS信号捕获的Matlab实现
这是一个使用Matlab编写的程序,用于实现对GPS信号的捕获。
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2024-05-25
GPS信号捕获跟踪中伪随机序列的Matlab仿真
详细介绍了在GPS信号捕获和跟踪过程中,如何使用Matlab进行伪随机序列的仿真。随着GPS技术的发展,正确理解和模拟伪随机序列对信号处理至关重要。通过Matlab工具,可以有效模拟并优化GPS信号处理算法。
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2024-07-15
MATLAB GPS信号捕获与跟踪仿真GNT08.1.2
MATLAB GPS信号捕获跟踪的MATLAB仿真GNT08.1.2
Matlab
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2024-11-04
车联网数据采集终端简介及其GPS信号捕获算法的Matlab/Simulink仿真
车联网数据采集终端分为前装设备、后装设备和智能手机。分析多种硬件形态的数据采集,包括OBD、T-Box、智能后视镜和行车记录仪等,介绍它们的基本情况。前装设备通常由汽车厂商装备,如T-Box和大屏车机,接入车辆电力供应系统并连接CAN总线以读取车辆传感器信息。部分设备还内置OBD系统,用于监控车辆状态和上报异常事件。T-Box采用Controller Area Network(CAN)通信协议。最后使用Matlab/Simulink进行GPS信号捕获算法的仿真分析。
算法与数据结构
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2024-07-25
车联网数据预处理基于GPS信号捕获算法的Matlab/Simulink仿真技术
车联网数据的预处理是指对车辆行程数据进行处理,以提取有用信息。通常,行程是指用户在一段时间内连续驾驶车辆移动的行为。技术进步使得基于GPS信号的Matlab/Simulink仿真技术在此过程中扮演重要角色。
算法与数据结构
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2024-08-29
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2024-09-21
GPS定位算法仿真程序的详细解析
GPS定位算法仿真程序包含了详细的说明和示例,同时提供了renix格式的数据文件,非常适合初学者入门GPS算法。
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2024-08-09
MATLAB仿真中的UKF与EKF算法研究
介绍了卡尔曼滤波及其各种改进算法,包括扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF),并提供了MATLAB仿真示例。通过仿真,我们可以深入理解这些算法在非线性系统中的应用效果及优势。
Matlab
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2024-11-04