CS224U课程标题所揭示的知识点包括自然语言理解（Natural Language Understanding，简称NLU）、语义解析（Semantic parsing）。自然语言理解是人工智能和语言学中的一个核心领域，研究如何通过计算机技术理解人类自然语言的含义。语义解析是NLU的一部分，指的是将自然语言句子转换成明确的、可计算的语义表示的过程。文章提出的问题“我们是否已经完全理解了自然语言？我们是否能完全理解？”引发了对自然语言理解的深入讨论。尽管我们有诸如向量空间模型（VSMs）、依存句法分析（Dependency parses）和关系抽取（Relation extraction）等技术手段，但这些是否足以达到完全理解自然语言的水平？关于生成完全精确的语义表示，文中通过例子展示了自然语言的复杂性。例如，逻辑游戏、旅行预订和自然语言数据库接口等，展示了自然语言理解所面临的挑战。逻辑游戏描述了一组雕塑和展览房间的逻辑关系，需要利用逻辑推理能力解决具体问题。旅行预订的例子显示如何从自然语言中提取关键信息，如出发日期、返回日期等，显示自动化系统的复杂性。SHRDLU是一个经典的自然语言理解系统，用户可以用自然语言与计算机交互。CHAT-80是另一个自然语言接口，可以回答地理相关问题，对NLIDB（自然语言界面的数据库）系统影响深远。