此文档基本上简单明了的概括了MATLAB中所有常用函数的用法和技巧,方便快速学习!
MATLAB_Functions_Tips_Overview
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MATLAB常用的基本函数详细介绍:
数学函数:
sum:计算数组元素之和
mean:计算数组元素的平均值
std:计算数组的标准差
三角函数:
sin:计算角度的正弦值
cos:计算角度的余弦值
tan:计算角度的正切值
永久函数:
pi:返回圆周率π的值
inf:表示正无穷
NaN:表示非数值(Not-a-Number)
绘图函数:
plot:绘制二维线性图
bar:绘制柱状图
hist:绘制直方图
Matlab
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2024-11-06
Oracle Database Functions Overview
Oracle数据库函数是数据库管理系统Oracle中实现特定计算或数据处理的核心工具。它们分为多种类型,包括聚合函数、分析函数、转换函数、数学函数等,广泛应用于数据查询、数据分析和报表生成等场景。
一、聚合函数是Oracle中最常见的函数之一,它们用于对一组值进行汇总,返回单个结果。例如:1. SUM():计算指定列的所有值的总和。2. COUNT():计算非空值的数量,可选择性地指定列名以计算特定列的非空值数量。3. AVG():计算平均值。4. MAX()和MIN():找出指定列的最大值和最小值。
二、分析函数是Oracle 8.1.6引入的新特性,与聚合函数不同的是,它们在每个分组内返回多行,而不是单一的聚合值。分析函数主要用于复杂的数据分析和统计。基本语法如下:
(,...) OVER ( )
:如RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), AVG()等,它们可以接受0-3个参数。
OVER:关键字标识这是一个分析函数。
PARTITION BY:将数据逻辑上划分为多个分区,每个分区独立进行分析。
ORDER BY:定义在每个分区内的行排序方式,包括升序(ASC)、降序(DESC)以及空值处理(NULLS FIRST/NULLS LAST)。
WINDOWING CLAUSE:定义一个固定或动态的数据窗口,分析函数将在这个窗口内计算值。
常见的分析函数包括:- RANK():为每个分区内的行分配唯一的排名。- ROW_NUMBER():为每个分区内的行分配唯一的行号。- LAG()和LEAD():获取当前行之前或之后的行的值。- PERCENT_RANK():计算每个行在分区中的百分比排名。- NTILE():将分区内的行分成n个桶,并为每个桶分配一个编号。
三、ROLLUP和CUBE是GROUP BY语句的扩展,提供了多级分组的功能:1. ROLLUP:生成所有可能的子集组合,从最细粒度的分组到最粗粒度的全表分组。例如,GROUP BY ROLLUP(A, B, C)会生成(A,B,C), (A,B), (A),和()的结果。2. CUBE:生成所有可能的分组组合,包括单列、两列、三列直至所有列的组合。
Oracle
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