Matlab开发-布茨特拉普生存概率和危险率
Matlab开发了一个简单的脚本,可从CDS中引导生存概率和危险率。
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2024-05-15
MATLAB开发估算时间变化概率的马尔可夫体制切换模型代码
这里提供的MATLAB代码用于估算具有时变转移概率的马尔可夫政权切换模型。该代码基于Marcelo Perlin的原始代码开发,专为估算这种类型的马尔可夫政权切换模型而设计。
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2024-07-22
Beta分布概率密度Matlab代码-IndividualMobilityModel个人时空迁移模型
beta 分布的概率密度的 Matlab 代码,配合个人时空迁移模型的 C++实现,步骤清晰,样例数据也贴心附上了。整体流程分成了 13 个环节,每一步都详细标注了输入输出。用Step1GenerateMoment.cpp计算力矩,用SampleStayRegion.txt做输入,一步步跑下来还挺丝滑的。如果你在搞 mobility 相关的建模,或者想了解怎么用 Beta 分布建概率密度,这套资源还挺值得一试的,代码写得比较直给,C++和 Matlab 的混合也不会太绕。
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2025-06-25
Coral-Model V11Matlab气候生存模拟模型
matlab 的珊瑚模型-Coral-Model-V11 是谢丽尔·洛根写的,后来史蒂夫·瑞安也加了不少料。模型的逻辑挺清晰,主要用来模拟珊瑚在不同气候下的存活情况。结构上做了点拆分,像生物模拟、结果统计、显示输出这些都分开管理,改起来方便不少。
源码控制刚刚上轨,这版算是个比较大的整理。用起来也不麻烦,在Matlab里跑就行,不过前提是你有模型依赖的数据文件。想拓展或者二开?可以直接找 CSUMB 的 Cheryl Logan 教授,挺开放的。
整体代码偏科研风格,但不复杂,像数据分代、生存率模拟这些模块都有注释。要是你也搞生态建模或者想研究气候影响因素,这份代码会蛮有启发的。还有一份新版
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2025-06-17
两径模型衰落Matlab中断概率计算
两径衰落的中断概率用 Matlab 来搞,效率还挺高的。代码直接画出距离 vs 中断概率的图,参数可调,像是路径损耗指数、对数正态衰落的标准差这些,都能改着玩。适合那种做无线信道建模的人,尤其你要研究瑞利衰落或做点马尔可夫链建模的,正好用得上。
中断概率的计算挺直观的,路径损耗用的模型也比较基础,就是对数正态阴影衰落加上固定 SNR 门限来判断是否 outage。你可以设定Pt = 30dBm、路径损耗 = -30dB @ 1m,再选个n = 2.5和标准差 = 3dB,直接就能跑图。
要是你还想更深入点,比如看不同速度下的瑞利信道状态,那就用raygen.m这个文件搞定。速度你自己设,像[0
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2025-06-29
使用Matlab编写的Beta分布概率密度代码
介绍使用Matlab编写的Beta分布概率密度函数的代码。此代码提供了对Beta分布的详细实现,适用于各种统计分析和模拟应用。具体内容包括Beta分布的数学定义及其在实际数据分析中的应用示例。
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2024-07-30
matlab数据输入代码-rPSMF概率顺序矩阵分解代码改写
该代码库包含用于复现实验的Matlab数据输入代码,实现概率顺序矩阵分解。使用所述方法或此代码库中的代码进行工作应引用原论文。例如,可使用以下BibTeX条目: @inproceedings { akyildiz2021probabilistic , title = { Probabilistic Sequential Matrix Factorization } , author = { {\"O}mer Deniz Akyildiz and Gerrit J. {van den Burg} and Theodoros Damoulas and Mark F. J. Steel } , bo
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2024-08-09
MATLAB控制组生存指南
控制组生存指南
宋一凡 2014 ~ 2019年就读于控制组。在2019年6月28日前,将汇总在控制组学习的各类资料,希望前人栽树,后人乘凉。希望后续组内师弟师妹们对档进行持续补充。
学习Linux是本组学习和科研的基本工具,实验室服务器均为CentOS7系统,学习应以CentOS7为主,个人计算机可使用Ubuntu。推荐书籍:- 《快乐Linux命令行》:适合Linux入门学习- 《鸟哥Linux私房菜》:作为参考手册,推荐通读上册和下册。
学习笔记
这是我2013年学习时的笔记,基于CentOS6,学习时需注意与CentOS7的区别。
科大LUG协会
科大镜像:mirrors.ustc.
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2024-11-03
OptiPt:概率选择模型工具箱
OptiPt 可用于拟合和测试多属性概率选择模型,支持 Bradley-Terry-Luce (BTL) 模型、按方面消除 (EBA) 模型和偏好树 (Pretree) 模型。OptiPt 主要功能包括:
简洁的模型设定方式
高精度参数估计
拟合优度检验
参数估计的协方差矩阵
参考文献
Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数,用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法,仪器和计算机,36(1),29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547
http://www.mathpsy.uni
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2024-04-29