该代码库包含用于复现实验的Matlab数据输入代码,实现概率顺序矩阵分解。使用所述方法或此代码库中的代码进行工作应引用原论文。例如,可使用以下BibTeX条目: @inproceedings { akyildiz2021probabilistic , title = { Probabilistic Sequential Matrix Factorization } , author = { {\"O}mer Deniz Akyildiz and Gerrit J. {van den Burg} and Theodoros Damoulas and Mark F. J. Steel } , booktitle = { Proceedings of the 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics } , editor = { Banerjee, Arindam and Fukumizu, Kenji } , pages = { 3484--3492 } , volume = { 130 } , series = { Proceedings of Machine Learning Research } , month = { Apr } , year = { 2021 } , publisher = { PMLR } } 。
matlab数据输入代码-rPSMF概率顺序矩阵分解代码改写
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data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;
23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;
41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]
保存矩阵:
save data1 data
调用数据:
load data1
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x=data(2,:)
y=data(3,:)
data(:,j) // 获取第j列数据
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