Scala是一种强大的多范式编程语言，融合了面向对象和函数式编程的特性，并运行在Java虚拟机（JVM）上。对于那些计划学习Apache Spark的同学来说，掌握Scala是必要的，因为Spark主要使用Scala编写。以下是Scala的一些关键知识点：

1. Scala安装与配置

在Windows环境下，你需要先安装JDK，推荐使用JDK 1.8。然后下载Scala的msi安装文件，执行安装并设置环境变量SCALA_HOME和Path。在Linux系统中，你可以直接解压Scala的二进制包。对于开发环境，你可以选择Eclipse或IntelliJ IDEA，分别通过安装Scala插件或SDK来支持Scala开发。

2. Scala基础

- 数据类型：Scala支持基本的数据类型如Int、Double、Boolean等，以及更复杂的类型如String、Array、List、Map等。

- 变量与常量：使用var声明可变变量，val声明不可变常量。Scala鼓励使用不可变数据，这有助于实现函数式编程。

- 类型推测：Scala具有类型推断功能，通常情况下可以省略变量的类型声明，编译器会自动推断类型。

- 类与对象：Scala中的类通过class关键字定义，对象通过object关键字定义。类可以有构造方法和成员变量，对象是单例对象，可以直接调用其方法。

3. Scala高级特性

- 函数与方法：Scala中函数是一等公民，可以作为参数传递和作为返回值。方法则是类的一部分，用于封装行为。

- Tuple：Tuple是多个值的组合，可以是不同类型，通过下标访问。

- 集合：Scala提供了丰富的集合库，包括List、Set、Map等，它们都是不可变的，但可以使用视图操作来实现可变效果。

- Trait：Trait类似于接口和抽象类的结合体，可以包含具体方法，支持多重继承。

- 模式匹配：类似Java的switch语句，但更强大，可以匹配任何类型的模式，包括值、类型、结构等。

- 隐式转换：Scala允许定义隐式转换，可以在需要时自动转换类型，简化代码。

- 样例类：样例类用于伴生对象和模式匹配，可以方便地创建类的实例。

4. Scala在大数据中的应用

Scala的特性使其在大数据处理、分布式计算等领域具有独特优势，尤其是与Spark的无缝集成。