在学习Spark之前,掌握Scala的数据结构和基本语法至关重要。
Scala语言基础:为Spark学习奠定基石
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Scala是一种强大的多范式编程语言,融合了面向对象和函数式编程的特性,并运行在Java虚拟机(JVM)上。对于那些计划学习Apache Spark的同学来说,掌握Scala是必要的,因为Spark主要使用Scala编写。以下是Scala的一些关键知识点:
1. Scala安装与配置在Windows环境下,你需要先安装JDK,推荐使用JDK 1.8。然后下载Scala的msi安装文件,执行安装并设置环境变量SCALA_HOME和Path。在Linux系统中,你可以直接解压Scala的二进制包。对于开发环境,你可以选择Eclipse或IntelliJ IDEA,分别通过安装Scala插件或SDK
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Scala是一种多范式的编程语言,结合了面向对象和函数式编程的概念,由瑞士联邦理工学院洛桑(EPFL)的Martin Odersky于2001年创立。Scala的设计目标是提供一种简洁、类型安全且能够表达复杂软件构造的语言。其名称来源于“Scalable Language”,意味着它能很好地处理从小规模到大规模的应用。Spark是Apache软件基金会的一个开源大数据处理框架,最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发,并于2010年成为Apache项目。Spark主要用Scala编写,使其能够充分利用Scala的强大功能,包括并行和分布式计算的支持,以处理大规模数据集。
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