Scala 与 Spark 初体验

首次Spark习题，助你开启大数据学习之旅。

MATLAB初体验资源 投影片: 深入浅出，视觉化呈现MATLAB核心概念。 教学影片: 专家讲解，动态演示MATLAB操作方法。 范例程式: 实践案例，提供可运行代码辅助学习。 通过以上资源，您将快速掌握MATLAB基础知识，开启您的编程之旅。

Scala是一种多范式的编程语言，结合了面向对象和函数式编程的概念，由瑞士联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于2001年创立。Scala的设计目标是提供一种简洁、类型安全且能够表达复杂软件构造的语言。其名称来源于“Scalable Language”，意味着它能很好地处理从小规模到大规模的应用。Spark是Apache软件基金会的一个开源大数据处理框架，最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，并于2010年成为Apache项目。Spark主要用Scala编写，使其能够充分利用Scala的强大功能，包括并行和分布式计算的支持，以处理大规模数据集。

SQL Server 2005是由Microsoft开发的一款广泛用于数据存储、管理和分析的关系型数据库管理系统。将详细介绍初次使用SQL Server 2005的流程，包括登录方式、数据库和表的创建、记录的插入、修改和删除，以及如何进行简单的查询操作。

开启 Spark 之旅，探索高效数据处理的魅力。2.0.2 版本，稳定可靠，助力您的数据分析项目。

Eemil Lagerspetz 和 Ella Peltonen 于 2015 年 3 月 13 日 在 Sasu Tarkoma 教授的指导下完成了这份幻灯片。 幻灯片链接： http://is.gd/bigdatascala

Scala与Spark：大数据分析利器 掌握Scala语言，驾驭Spark框架，释放大数据潜力 本资源深入探讨Scala编程语言在Spark大数据处理框架中的应用。通过实例演示，您将学习如何： 利用Scala简洁的语法进行数据操作 使用Spark连接并处理HDFS上的海量数据 与MySQL数据库进行交互，实现数据提取与存储 运用Spark SQL进行数据分析与挖掘 构建高效的大数据处理流程 探索Scala与Spark的强大组合，开启您的数据科学之旅！

Scala 与 Spark 大数据分析实战 Md. Rezaul Karim 著 本书深入讲解如何利用 Scala 编程语言的强大功能，结合 Spark 大数据处理框架，高效地分析海量数据。 主要内容： 掌握 Scala 语言的精髓，包括面向对象编程和函数式编程范式 探索 Spark 的多种应用场景，从简单的批处理作业到实时流处理和机器学习 通过实际案例学习如何使用 Spark 进行大规模数据分析 适合人群： 渴望学习 Spark 大数据分析技术的开发者 对 Scala 语言感兴趣，并希望将其应用于数据分析领域的程序员 学习收获： 深入理解 Scala 的面向对象和函数式编程概念 掌握 Spark 的核心原理和使用方法 能够使用 Spark 进行各种数据分析任务，例如数据清洗、转换、聚合等 构建基于 Spark 的机器学习模型 无需 Spark 或 Scala 经验，但具备编程经验（尤其是 JVM 语言）将有助于更快掌握相关概念。

该资源为 Apache Spark 项目中 GraphX 组件的 JAR 文件，版本为 1.0.1，构建目标为 Scala 2.10。