基于Matlab实现运动目标检测跟踪是一种常见的视频处理技术，识别并追踪视频中的运动对象。以下是实现该技术的主要步骤和代码示例：

1. 导入视频并预处理

在Matlab中，使用VideoReader函数读取视频文件，通过遍历每一帧来提取目标。

video = VideoReader('example_video.mp4');
frame = readFrame(video);

2. 背景建模与运动检测

利用背景差分法检测运动目标，选取初始帧作为背景，后续帧减去背景图像以突出运动区域。

background = frame;
moving_objects = abs(frame - background) > threshold;

3. 目标跟踪

通过Kalman滤波或光流法对运动目标进行跟踪，确保跟踪的稳定性和准确性。

kalmanFilter = configureKalmanFilter(...);
trackedPosition = predict(kalmanFilter);

4. 可视化效果

在每一帧上叠加检测到的目标区域并保存新视频，以便进行结果验证。

此方法可以通过不同的视频文件进行调试和测试，以提高算法的泛化能力。

示例代码：

完整代码请参见附件。