支持Spark Cache语法的Atlas集成方案spark-atlas-connector

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的接口，便于系统的集成与扩展。- 查询服务：支持HQL查询，用于查找和理解元数据。 2. Apache Atlas的编译步骤在Linux系统中，编译Apache Atlas 2.1.0源码的步骤包括：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven、Git等基础工具。2. 源码获取：使用Git克隆Apache Atlas的源码。3. 依赖下载：运行mvn clean install -DskipTests命令下载并构建依赖。4. 配置：根据需要修改conf/atlas-application.properties文件。5. 编译：执行mvn package来编译源码并创建可部署的文件。6. 启动服务：使用bin/atlas_start.sh启动服务，bin/atlas_stop.sh停止服务。 3. 集成大数据组件Apache Atlas可以与多种大数据组件无缝集成，如Hadoop、Hive、HBase、Spark和Kafka，帮助实现对整个大数据平台的元数据的统一管理。

Atlas-0.8.2的二进制版本，不需要编译，已内嵌HBase和Solr。推荐使用4G及以上内存。如需使用内嵌HBase和Solr，请配置环境变量： export MANAGE_LOCAL_HBASE=trueexport MANAGE_LOCAL_SOLR=true

了一种Kafka与Hive集成的解决方案，允许用户将Kafka实时数据流摄取到Hive中进行分析。

Atlas 2.2.0 分类更新程序

Atlas Hook for Kafka 2.1.0，已基于 CDH6.3.1 编译。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Atlas 2.0.0 版本 Hive Hook 资源包： apache-atlas-2.0.0-hive-hook.tar.gzAtlas 2.0.0 版本 Server 资源包： apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz

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