Comprehensive Guide to AdventureWorks2008Database on SQL Server 2008

The comprehensive English version of the Microsoft SQL Server 2008 guide covers all essential aspects of the software, providing detailed insights into its features and functionalities.

《数据库原理及应用（SQL Server 2008）》是一门深入探讨数据库管理系统理论与实践的课程，特别关注微软的SQL Server 2008版本。课程教授如何设计、创建、管理和优化数据库，以满足各种业务需求。通过11个章节的学习，学生将掌握SQL语言基础，理解关系数据库模型，以及SQL Server 2008特有的功能和工具。 第一章：数据库基础知识 数据库的概念和类型：集中式、分布式、网络、对象关系等。 数据库管理系统（DBMS）的角色和功能。 关系数据库模型的基本概念：实体、属性、键、关系等。 第二章：SQL语言入门 SQL简介：结构化查询语言的用途和重要性。 DDL（数据定义语言）：CREATE、ALTER、DROP等命令用于创建和修改表结构。 DML（数据操纵语言）：INSERT、UPDATE、DELETE操作数据。 第三章：SQL查询 SELECT语句：基本查询、选择、投影、连接、分组、排序、聚合函数。 WHERE子句：筛选记录的条件表达式。 JOIN操作：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN。 第四章：SQL Server 2008安装与管理 安装过程：系统需求、安装选项、服务配置。 SQL Server Management Studio（SSMS）的使用：连接数据库、对象浏览器、查询编辑器。 第五章：数据库设计 实体关系模型（ER模型）：设计原则、转换为关系模式。 正范式（1NF到5NF）：避免数据冗余和更新异常。 第六章：索引与性能优化 索引的概念：非聚簇索引、唯一索引、全文索引。 索引的创建与维护：CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX。 性能优化：查询计划、统计信息、索引的选择与调整。 第七章：存储过程与触发器 存储过程的创建与调用：参数、局部变量、流程控制。 触发器的应用：INSERT、UPDATE、DELETE事件的响应。 第八章：视图与事务 视图的概念：虚拟表、简化查询、安全控制。 事务处理：ACID特性、COMMIT、ROLLBACK、保存点。 第九章：备份与恢复 备份

This e-book, authored by Patrick LeBlanc and published by Microsoft Press in March 2013, offers a detailed exploration of Microsoft SQL Server 2012. Spanning 432 pages, the guide provides a step-by-step approach to understanding and utilizing this powerful relational database management system.

SQL2008 AdventureWorks2008 DW数据库是专为学习Analysis Service而设计的数据库。

Microsoft Press: Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step 概述 本书由Microsoft Press出版，详细介绍了Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services的使用方法，并通过一系列逐步指导来帮助读者掌握这项技术。Analysis Services是SQL Server 2008的一个重要组成部分，它提供了一种用于数据挖掘、多维分析和OLAP服务的强大工具。 出版信息 出版商: Microsoft Press 发布日期: 2009年4月 版权所有者: Hitachi Consulting 版权声明:未经出版商书面许可，不得以任何形式复制或传播本书的任何内容。 图书馆控制号: 2009920805 印刷地:美国 国际版本:可通过全球各地的书商和分销商获取。 内容概览 本书涵盖了以下核心内容：1. 基础概念介绍：解释了Analysis Services的基本原理，包括其在商业智能（BI）环境中的角色和功能。2. 安装与配置：详细说明如何安装SQL Server 2008 Analysis Services，以及如何设置必要的环境以确保其正常运行。3. 多维模型创建：提供了创建多维数据集的步骤，包括定义维度、度量和层次结构。4. 数据挖掘技术：探讨了使用Analysis Services进行数据挖掘的方法，包括算法的选择和模型的评估。5. 性能优化：讨论了提高Analysis Services性能的最佳实践，如索引管理、查询优化等。6. 安全性和管理：阐述了实现安全性和管理策略的方法，包括用户权限分配和审计跟踪。7. 集成解决方案：展示了如何将Analysis Services与其他Microsoft产品（如Excel、SharePoint等）集成，以构建完整的商业智能解决方案。 技术细节 多维分析：多维分析是Analysis Services的核心特性之一，它允许用户从多个角度查看数据，并执行复杂的聚合操作。 数据挖掘：Analysis Services提供了强大的数据挖掘功能，帮助用户提取有价值的信息。

《SQL Server 2008报表服务从入门到精通》是一本帮助读者深入理解和熟练掌握SQL Server 2008报表服务的专著。在这个项目中，我们将探索与数据分析、数据仓库和商业智能相关的关键技术。AdventureWorks是一个广泛应用于SQL Server教学和实践的示例数据库。重点是利用Analysis Services构建数据立方体，支持多维数据模型设计和MDX查询语言应用。报表服务（SSRS）与Analysis Services集成，用于创建交互式、定制化的业务报表，涵盖销售分析、客户行为、产品性能等多个方面。数据挖掘技术也在项目中应用，以发现数据中的模式和趋势。

这个压缩包包含了Microsoft SQL Server 2008的AdventureWorks数据仓库和商业智能（BI）组件，适用于32位（x86）和64位（x64）操作系统架构。SQL Server 2008是微软的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储、处理和分析。AdventureWorks数据仓库展示了销售、生产、人力资源等多方面的业务数据，帮助用户学习数据仓库设计和BI功能。BI组件包括SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Analysis Services (SSAS)和SQL Server Reporting Services (SSRS)，分别用于ETL、OLAP和报表生成。这些工具在AdventureWorks场景中发挥关键作用，支持复杂数据分析和报表需求。

数据查询语言（Data Query Language, DQL） SELECT SELECT * FROM table_name: 用于从指定表中选取所有列。 WHERE 子句：用于过滤结果集，只返回满足条件的记录。 示例： SELECT * FROM stock_information WHERE stockid = 'nid' AND stockname = 'str_name' 使用 LIKE 进行模糊匹配：stockname LIKE '%findthis%' 表示匹配包含“findthis”的字符串。 特殊的 LIKE 表达式：stockname LIKE '[a-zA-Z]%' 表示以字母开头的字符串；stockname LIKE '^[^F-M]%' 表示排除 F 到 M 之间的字母开头的字符串。 使用 OR 和 AND 组合多个条件：OR stockpath = 'stock_path' AND stockindex = 24 使用 NOT 关键字：NOT stocknumber = 10 使用 BETWEEN 指定一个范围：stocknumber BETWEEN 20 AND 100 使用 IN 指定一个值列表：stocknumber IN (10, 20, 30) 排序：ORDER BY stockid DESC 表示按降序排列；ORDER BY 1, 2 表示按第一列和第二列排序。 子查询：stockname = (SELECT stockname FROM stock_information WHERE stockid = 4) 表示内层查询的结果作为外层查询的条件。 DISTINCT SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 用于返回唯一不重复的值。

SQL Server 2008 AdventureWorks示例数据库详解AdventureWorks是微软为SQL Server数据库管理系统设计的一个示例数据库，主要用于教学、演示和测试目的。它包含了制造业公司业务数据的完整模拟，涵盖了销售、人力资源、生产等多个部门的信息，是学习SQL Server功能和实践数据库操作的宝贵资源。 1. 数据库结构AdventureWorks数据库由多个表组成，每个表代表不同的业务实体，如客户、产品、订单等。这些表通过外键关联，形成了复杂的数据库关系模型，帮助用户理解和掌握关系数据库设计的基本原理。 2. MDF与LDF文件在SQL Server中，数据库文件分为两种类型：主数据文件（MDF）和日志文件（LDF）。AdventureWorks2008_Data表示主数据文件，其中包含数据库的主体数据；LDF文件则记录了所有对数据库的事务操作，用于确保数据的一致性和可恢复性。这两个文件共同构成AdventureWorks数据库的基础。 3. 表结构AdventureWorks示例数据库中的表包括但不限于：- Person表族：存储关于员工、客户、供应商等个人信息。- Sales表族：涉及销售订单、发票、信用单等交易数据。- Production表族：涵盖产品信息、生产线、工作中心、物料清单等制造相关数据。- HumanResources表族：包括员工信息、职位、工资、福利等人力资源管理数据。 4. SQL Server 2008新特性SQL Server 2008引入了多项新功能，提升数据库管理和数据处理能力：- 数据类型扩展：新增了FILESTREAM、Geography和Geometry数据类型，支持大型文件存储和空间数据处理。- Policy-Based Management：提供了一种基于策略的集中管理和配置数据库的方法。- Data Compression：数据压缩功能，能够减少存储需求并提升查询性能。- Change Data Capture (CDC)：用于跟踪和审计数据库数据变化。- Partitioning Enhancements：支持更灵活的数据分区策略，优化大数据量的查询处理。 总结AdventureWorks数据库是学习SQL Server功能的理想示例，涵盖了复杂的数据库结构和数据管理技术，能够帮助用户全面掌握关系型数据库的原理与SQL Server 2008的应用。