Microsoft SQL Server 2012: A Comprehensive Guide

This English eBook delves into the intricacies of Microsoft SQL Server 2012, equipping readers with the knowledge to navigate its features effectively.

The comprehensive English version of the Microsoft SQL Server 2008 guide covers all essential aspects of the software, providing detailed insights into its features and functionalities.

数据查询语言（Data Query Language, DQL） SELECT SELECT * FROM table_name: 用于从指定表中选取所有列。 WHERE 子句：用于过滤结果集，只返回满足条件的记录。 示例： SELECT * FROM stock_information WHERE stockid = 'nid' AND stockname = 'str_name' 使用 LIKE 进行模糊匹配：stockname LIKE '%findthis%' 表示匹配包含“findthis”的字符串。 特殊的 LIKE 表达式：stockname LIKE '[a-zA-Z]%' 表示以字母开头的字符串；stockname LIKE '^[^F-M]%' 表示排除 F 到 M 之间的字母开头的字符串。 使用 OR 和 AND 组合多个条件：OR stockpath = 'stock_path' AND stockindex = 24 使用 NOT 关键字：NOT stocknumber = 10 使用 BETWEEN 指定一个范围：stocknumber BETWEEN 20 AND 100 使用 IN 指定一个值列表：stocknumber IN (10, 20, 30) 排序：ORDER BY stockid DESC 表示按降序排列；ORDER BY 1, 2 表示按第一列和第二列排序。 子查询：stockname = (SELECT stockname FROM stock_information WHERE stockid = 4) 表示内层查询的结果作为外层查询的条件。 DISTINCT SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 用于返回唯一不重复的值。

微软SQL Server 2012整合服务(SQL Server)是一款强大的数据集成解决方案，广泛应用于企业数据管理和分析。它提供了高效的数据集成、数据质量和ETL（抽取、转换、加载）功能，帮助企业实现数据的无缝集成和处理。

SQL函数知识点详解 聚合函数 在SQL中，聚合函数是一类非常重要的函数，主要用于对数据集进行汇总、分析等操作。档将详细介绍几种常用的聚合函数及其用法。 AVG: 计算平均值。例如： SELECT AVG(DISTINCT price) --算平均数 FROM titles WHERE type = 'business'; 此查询计算了类型为“business”的书籍价格的平均值。DISTINCT关键字用于去除重复值后进行计算。 MAX: 获取最大值。例如： SELECT MAX(ytd_sales) --最大数 FROM titles; 这条语句找出表titles中的最大ytd_sales值。 MIN: 获取最小值。例如： SELECT MIN(ytd_sales) --最小数 FROM titles; 该查询返回表titles中的最小ytd_sales值。 SUM: 求和。例如： SELECT type, SUM(price), SUM(advance) --求和 FROM titles GROUP BY type ORDER BY type; 这条SQL语句按type分组，并分别计算每组的price和advance的总和，最后按照type排序。 COUNT: 计数。例如： SELECT COUNT(DISTINCT city) --求个数 FROM authors; 本查询计算了表authors中不同城市的数量。 STDDEV: 统计标准偏差。例如： SELECT STDDEV(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差 FROM titles; 此查询返回了表titles中royalty字段的所有值的标准偏差。 STDDEV_POP: 填充统计标准偏差。例如： SELECT STDDEVP(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差 FROM titles; 这条语句计算了所有royalty值的填充标准偏差。 VAR: 统计方差。例如： SELECT VAR(royalty) --统计方差 FROM titles; 这条查询返回了表titles中royalty字段的方差。

《深入解析AdventureWorks2008数据库及其在SQL Server 2008中的应用》 AdventureWorks2008数据库是Microsoft SQL Server 2008中的一个广泛使用的示例数据库，主要用于教学、测试和演示目的。它模拟了一个多国语言、多层次的制造公司Adventure Works Cycles的数据，涵盖了销售、生产、人力资源、财务等业务领域，为学习SQL Server功能和数据库管理提供了实践素材。 数据库文件结构 AdventureWorks2008数据库包含两个主要文件：- AdventureWorks2008_Data.mdf（主数据文件）：用于存储表、索引等数据库对象的数据。- AdventureWorks2008_Log.ldf（日志文件）：记录数据库的所有事务操作，确保数据的完整性和一致性。 在SQL Server 2008中附加AdventureWorks2008数据库的步骤： 下载数据库文件：从官方资源获取AdventureWorks2008的.mdf和.ldf文件，通常在压缩包如AdventureWorks2008 OLTP.zip中提供。 解压文件：将下载的压缩包解压至合适位置，得到.mdf和.ldf文件。 附加数据库：在SQL Server Management Studio (SSMS)中，连接到SQL Server实例，在“对象资源管理器”中右键点击“数据库”并选择“附加”。 添加文件：在“附加数据库”对话框中，点击“添加”，选择解压后的.mdf文件，系统将自动识别并添加.ldf文件。 设置文件路径：确认文件路径正确并确保服务器的读写权限，可根据需要更改文件位置。 完成附加：点击“确定”，系统将开始附加数据库，完成后AdventureWorks2008数据库将出现在数据库列表中，可进行查询和操作。 总结：AdventureWorks2008数据库通过涵盖多种业务场景，提供SQL Server 2008用户丰富的实践和操作体验。其结构化文件和清晰的附加步骤使其成为学习和测试SQL Server的理想示例数据库。

详细探讨了Microsoft SQL Server 2012的各项特性及其重要性。SQL Server 2012是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，提供了强大的数据管理和商业智能功能，助力用户处理数据存储、分析和业务需求。该版本致力于提升数据库系统的可扩展性、可靠性和安全性，以满足企业级应用的需求。作者Ross Mistry和Stacia Misner介绍了SQL Server 2012的新功能和改进，强调了其在提升数据库性能和商业智能方面的突破。

《Beginning Microsoft SQL Server 2012 Programming》是一本介绍SQL Server 2012编程的入门书籍，适合数据库开发人员及对数据库技术感兴趣的读者。本书不仅涵盖基础知识，还包括数据库设计、T-SQL编程、存储过程、函数、事务处理、触发器、XML和商业智能等内容。第一章详细解释了关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础要素，包括数据的逻辑和物理存储、关系模型特点、数据完整性、数据库安全和备份恢复策略。第二章介绍了SQL Server 2012的开发工具，如SQL Server Management Studio（SSMS）和SQL Server Data Tools（SSDT）。第三章讲解了T-SQL的基础语句，包括变量、流程控制（if、while）、错误处理（try...catch）和常用函数。第四章详述了SQL的连接（JOIN）语句，如INNER JOIN、LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN和CROSS JOIN。第五章重点是表的创建和修改，以及ALTER TABLE语句的运用。第六章讲解了键（Keys）和约束（Constraints），如主键（PRIMARY KEY）、外键（FOREIGN KEY）和唯一约束（UNIQUE）。第七章探讨了子查询、联接查询和聚合函数等增强查询能力的技术。第八章介绍了数据库设计原则，包括范式（Normalization）的应用。第九章解释了SQL Server的存储和索引结构，包括聚集索引和非聚集索引的管理。

Microsoft Press: Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step 概述 本书由Microsoft Press出版，详细介绍了Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services的使用方法，并通过一系列逐步指导来帮助读者掌握这项技术。Analysis Services是SQL Server 2008的一个重要组成部分，它提供了一种用于数据挖掘、多维分析和OLAP服务的强大工具。 出版信息 出版商: Microsoft Press 发布日期: 2009年4月 版权所有者: Hitachi Consulting 版权声明:未经出版商书面许可，不得以任何形式复制或传播本书的任何内容。 图书馆控制号: 2009920805 印刷地:美国 国际版本:可通过全球各地的书商和分销商获取。 内容概览 本书涵盖了以下核心内容：1. 基础概念介绍：解释了Analysis Services的基本原理，包括其在商业智能（BI）环境中的角色和功能。2. 安装与配置：详细说明如何安装SQL Server 2008 Analysis Services，以及如何设置必要的环境以确保其正常运行。3. 多维模型创建：提供了创建多维数据集的步骤，包括定义维度、度量和层次结构。4. 数据挖掘技术：探讨了使用Analysis Services进行数据挖掘的方法，包括算法的选择和模型的评估。5. 性能优化：讨论了提高Analysis Services性能的最佳实践，如索引管理、查询优化等。6. 安全性和管理：阐述了实现安全性和管理策略的方法，包括用户权限分配和审计跟踪。7. 集成解决方案：展示了如何将Analysis Services与其他Microsoft产品（如Excel、SharePoint等）集成，以构建完整的商业智能解决方案。 技术细节 多维分析：多维分析是Analysis Services的核心特性之一，它允许用户从多个角度查看数据，并执行复杂的聚合操作。 数据挖掘：Analysis Services提供了强大的数据挖掘功能，帮助用户提取有价值的信息。