Microsoft SQL Server 2008 Comprehensive Guide (English)

This e-book, authored by Patrick LeBlanc and published by Microsoft Press in March 2013, offers a detailed exploration of Microsoft SQL Server 2012. Spanning 432 pages, the guide provides a step-by-step approach to understanding and utilizing this powerful relational database management system.

MatLab Demystified explores the essentials of MATLAB, offering a comprehensive introduction to the software for beginners.

《深入解析AdventureWorks2008数据库及其在SQL Server 2008中的应用》 AdventureWorks2008数据库是Microsoft SQL Server 2008中的一个广泛使用的示例数据库，主要用于教学、测试和演示目的。它模拟了一个多国语言、多层次的制造公司Adventure Works Cycles的数据，涵盖了销售、生产、人力资源、财务等业务领域，为学习SQL Server功能和数据库管理提供了实践素材。 数据库文件结构 AdventureWorks2008数据库包含两个主要文件：- AdventureWorks2008_Data.mdf（主数据文件）：用于存储表、索引等数据库对象的数据。- AdventureWorks2008_Log.ldf（日志文件）：记录数据库的所有事务操作，确保数据的完整性和一致性。 在SQL Server 2008中附加AdventureWorks2008数据库的步骤： 下载数据库文件：从官方资源获取AdventureWorks2008的.mdf和.ldf文件，通常在压缩包如AdventureWorks2008 OLTP.zip中提供。 解压文件：将下载的压缩包解压至合适位置，得到.mdf和.ldf文件。 附加数据库：在SQL Server Management Studio (SSMS)中，连接到SQL Server实例，在“对象资源管理器”中右键点击“数据库”并选择“附加”。 添加文件：在“附加数据库”对话框中，点击“添加”，选择解压后的.mdf文件，系统将自动识别并添加.ldf文件。 设置文件路径：确认文件路径正确并确保服务器的读写权限，可根据需要更改文件位置。 完成附加：点击“确定”，系统将开始附加数据库，完成后AdventureWorks2008数据库将出现在数据库列表中，可进行查询和操作。 总结：AdventureWorks2008数据库通过涵盖多种业务场景，提供SQL Server 2008用户丰富的实践和操作体验。其结构化文件和清晰的附加步骤使其成为学习和测试SQL Server的理想示例数据库。

This English eBook delves into the intricacies of Microsoft SQL Server 2012, equipping readers with the knowledge to navigate its features effectively.

Microsoft Press: Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step 概述 本书由Microsoft Press出版，详细介绍了Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services的使用方法，并通过一系列逐步指导来帮助读者掌握这项技术。Analysis Services是SQL Server 2008的一个重要组成部分，它提供了一种用于数据挖掘、多维分析和OLAP服务的强大工具。 出版信息 出版商: Microsoft Press 发布日期: 2009年4月 版权所有者: Hitachi Consulting 版权声明:未经出版商书面许可，不得以任何形式复制或传播本书的任何内容。 图书馆控制号: 2009920805 印刷地:美国 国际版本:可通过全球各地的书商和分销商获取。 内容概览 本书涵盖了以下核心内容：1. 基础概念介绍：解释了Analysis Services的基本原理，包括其在商业智能（BI）环境中的角色和功能。2. 安装与配置：详细说明如何安装SQL Server 2008 Analysis Services，以及如何设置必要的环境以确保其正常运行。3. 多维模型创建：提供了创建多维数据集的步骤，包括定义维度、度量和层次结构。4. 数据挖掘技术：探讨了使用Analysis Services进行数据挖掘的方法，包括算法的选择和模型的评估。5. 性能优化：讨论了提高Analysis Services性能的最佳实践，如索引管理、查询优化等。6. 安全性和管理：阐述了实现安全性和管理策略的方法，包括用户权限分配和审计跟踪。7. 集成解决方案：展示了如何将Analysis Services与其他Microsoft产品（如Excel、SharePoint等）集成，以构建完整的商业智能解决方案。 技术细节 多维分析：多维分析是Analysis Services的核心特性之一，它允许用户从多个角度查看数据，并执行复杂的聚合操作。 数据挖掘：Analysis Services提供了强大的数据挖掘功能，帮助用户提取有价值的信息。

数据查询语言（Data Query Language, DQL） SELECT SELECT * FROM table_name: 用于从指定表中选取所有列。 WHERE 子句：用于过滤结果集，只返回满足条件的记录。 示例： SELECT * FROM stock_information WHERE stockid = 'nid' AND stockname = 'str_name' 使用 LIKE 进行模糊匹配：stockname LIKE '%findthis%' 表示匹配包含“findthis”的字符串。 特殊的 LIKE 表达式：stockname LIKE '[a-zA-Z]%' 表示以字母开头的字符串；stockname LIKE '^[^F-M]%' 表示排除 F 到 M 之间的字母开头的字符串。 使用 OR 和 AND 组合多个条件：OR stockpath = 'stock_path' AND stockindex = 24 使用 NOT 关键字：NOT stocknumber = 10 使用 BETWEEN 指定一个范围：stocknumber BETWEEN 20 AND 100 使用 IN 指定一个值列表：stocknumber IN (10, 20, 30) 排序：ORDER BY stockid DESC 表示按降序排列；ORDER BY 1, 2 表示按第一列和第二列排序。 子查询：stockname = (SELECT stockname FROM stock_information WHERE stockid = 4) 表示内层查询的结果作为外层查询的条件。 DISTINCT SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 用于返回唯一不重复的值。

SQL函数知识点详解 聚合函数 在SQL中，聚合函数是一类非常重要的函数，主要用于对数据集进行汇总、分析等操作。档将详细介绍几种常用的聚合函数及其用法。 AVG: 计算平均值。例如： SELECT AVG(DISTINCT price) --算平均数 FROM titles WHERE type = 'business'; 此查询计算了类型为“business”的书籍价格的平均值。DISTINCT关键字用于去除重复值后进行计算。 MAX: 获取最大值。例如： SELECT MAX(ytd_sales) --最大数 FROM titles; 这条语句找出表titles中的最大ytd_sales值。 MIN: 获取最小值。例如： SELECT MIN(ytd_sales) --最小数 FROM titles; 该查询返回表titles中的最小ytd_sales值。 SUM: 求和。例如： SELECT type, SUM(price), SUM(advance) --求和 FROM titles GROUP BY type ORDER BY type; 这条SQL语句按type分组，并分别计算每组的price和advance的总和，最后按照type排序。 COUNT: 计数。例如： SELECT COUNT(DISTINCT city) --求个数 FROM authors; 本查询计算了表authors中不同城市的数量。 STDDEV: 统计标准偏差。例如： SELECT STDDEV(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差 FROM titles; 此查询返回了表titles中royalty字段的所有值的标准偏差。 STDDEV_POP: 填充统计标准偏差。例如： SELECT STDDEVP(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差 FROM titles; 这条语句计算了所有royalty值的填充标准偏差。 VAR: 统计方差。例如： SELECT VAR(royalty) --统计方差 FROM titles; 这条查询返回了表titles中royalty字段的方差。

微软SQL Server 2008技术内幕详尽探索

这本书由Dusan Petkovic编写，全面涵盖Microsoft SQL Server 2008的内容，适合于科研人员阅读。