Database Principles and Applications Overview
数据库原理与应用制作人:王春玲、黄金燕、张惠萍、陈志泊,人民邮电出版社。
Oracle
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2024-11-04
Comprehensive Guide to AdventureWorks2008Database on SQL Server 2008
《深入解析AdventureWorks2008数据库及其在SQL Server 2008中的应用》
AdventureWorks2008数据库是Microsoft SQL Server 2008中的一个广泛使用的示例数据库,主要用于教学、测试和演示目的。它模拟了一个多国语言、多层次的制造公司Adventure Works Cycles的数据,涵盖了销售、生产、人力资源、财务等业务领域,为学习SQL Server功能和数据库管理提供了实践素材。
数据库文件结构
AdventureWorks2008数据库包含两个主要文件:- AdventureWorks2008_Data.mdf(主数据文件):用于存储表、索引等数据库对象的数据。- AdventureWorks2008_Log.ldf(日志文件):记录数据库的所有事务操作,确保数据的完整性和一致性。
在SQL Server 2008中附加AdventureWorks2008数据库的步骤:
下载数据库文件:从官方资源获取AdventureWorks2008的.mdf和.ldf文件,通常在压缩包如AdventureWorks2008 OLTP.zip中提供。
解压文件:将下载的压缩包解压至合适位置,得到.mdf和.ldf文件。
附加数据库:在SQL Server Management Studio (SSMS)中,连接到SQL Server实例,在“对象资源管理器”中右键点击“数据库”并选择“附加”。
添加文件:在“附加数据库”对话框中,点击“添加”,选择解压后的.mdf文件,系统将自动识别并添加.ldf文件。
设置文件路径:确认文件路径正确并确保服务器的读写权限,可根据需要更改文件位置。
完成附加:点击“确定”,系统将开始附加数据库,完成后AdventureWorks2008数据库将出现在数据库列表中,可进行查询和操作。
总结:AdventureWorks2008数据库通过涵盖多种业务场景,提供SQL Server 2008用户丰富的实践和操作体验。其结构化文件和清晰的附加步骤使其成为学习和测试SQL Server的理想示例数据库。
SQLServer
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2024-10-28
Database Design Guide Key Principles and Steps
数据库设计指南
一、数据库设计概述
数据库设计是创建高效数据库系统的基础步骤,它涉及对数据结构的设计,确保数据能够被有效地存储、管理和检索。良好的数据库设计可以提高系统的性能,并减少后期维护的成本。
二、数据库设计的重要性
提高数据质量:通过规范化等技术手段,减少数据冗余,避免数据不一致的问题。
增强安全性:合理规划用户权限,确保敏感数据的安全性。
提升性能:合理的设计可以减少查询时间和提高系统的响应速度。
简化管理:良好的设计有助于简化数据库的日常管理工作。
三、数据库设计的基本步骤
需求分析:明确数据库所需实现的功能和目标。
概念设计:采用ER模型等工具来表示实体及其之间的关系。
逻辑设计:将概念模型转换为特定DBMS支持的数据模型(如关系模型)。
物理设计:选择合适的存储结构和访问机制。
实施与部署:基于设计完成数据库的构建。
测试与维护:确保数据库正常运行,并进行持续的优化和维护。
四、关键技术标签
Oracle:一种广泛使用的商业关系数据库管理系统,提供了强大的数据处理能力和丰富的功能特性。
SQL:用于管理和操作关系数据库的标准语言,包括数据定义、数据操纵和数据控制等功能。
五、版权和法律声明
文档开头提到了版权信息和法律声明,这些内容强调了文档的版权归属以及复制或传播该文档所需的条件。这些声明对于保护出版者和作者的权益至关重要。
六、软件许可和免责声明
文档中提到的许可条款表明,Pervasive Software Inc.仅按照随附的许可协议以“现状”的形式提供软件和文档产品。此外,还明确了Pervasive Software Inc.不对软件或文档内容做出任何明示或暗示的保证,这有助于界定双方的权利和义务。
七、商标声明
文档列举了一系列商标信息,包括...
MySQL
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2024-10-29
Database Introduction Concepts,Models,and Design Principles
数据库是信息时代的核心,它是组织、管理和存储大量数据的系统,使得数据的访问和分析变得高效、可靠。将深入探讨数据库概论,包括基本概念、关系模型、关系运算理论、关系数据库的规范化设计、数据库设计与ER模型以及数据库的存储结构。
我们从第1章数据库概论.ppt开始。数据库(Database,简称DB)是一个有组织、可共享、具有特定格式的数据集合。它分为层次型、网络型、关系型和非关系型等多种类型。其中,关系型数据库是最常见的一种,它基于关系模型,用二维表格表示数据,每个表格称为一个表或关系。
第2章关系模型和关系运算理论.ppt讲解了关系模型的概念。关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分构成。关系数据结构就是二维表,而关系操作包括选择(Select)、投影(Project)、并(Union)、差(Difference)、笛卡尔积(Cartesian Product)等。关系运算理论则探讨这些操作如何在理论上保证数据的正确性。
第4章关系数据库的规范化设计.ppt介绍了数据库设计中的重要环节——规范化。规范化是为了消除数据冗余和插入、删除、更新异常,提高数据库的逻辑独立性和物理独立性。常见的规范化级别有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF),以及更高的BCNF(博科斯范式)和第四范式(4NF)。
第5章数据库设计与ER模型.ppt讨论了实体-关系(Entity-Relationship,简称ER)模型,这是数据库设计的常用工具。ER模型通过实体、属性和联系来抽象现实世界,实体代表对象,属性描述实体的特征,联系描述实体之间的关系。ER模型可以转换为关系模型,用于创建数据库的逻辑结构。
第3章关系数据库语言SQL.ppt讲述了SQL(Structured Query Language),这是关系数据库的标准查询语言。SQL用于查询、插入、更新和删除数据,还可以创建和修改数据库结构。SQL语法简洁,功能强大,是数据库管理的必备技能。
第6章数据库的存储结构.ppt探讨了数据库的物理实现。数据库在磁盘上的组织方式对性能有很大影响。存储结构包括索引、聚簇索引、非聚簇索引、B树、B+树等,理解这些概念有助于优化查询效率。学习数据库概论,我们需要掌握数据库的基本概念、关系模型的理论基础、数据库设计的原则和方法,以及SQL。
Access
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2024-11-07
Advanced Applications of Delphi in Oracle Database Development
Delphi开发Oracle数据库的高级应用
Oracle
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2024-11-03
Nanhua University Database Principles A Course Project Report
【南华大学数据库原理A课程设计报告】是关于一个学生团队在2022学年春季学期完成的超市收银系统的设计项目。该项目由四个成员组成,分别负责不同的任务,如确定数据关系、建立数据库、需求分析和功能设计。他们使用Java技术和JDBC,结合SQL Server 2008来构建数据库,实现对超市进货、销售和库存的有效管理。系统需求分析指出,小型超市收银系统的需求日益增长,因为它能提升工作效率,减少采购成本,优化库存控制。系统主要由登录模块、营业统计模块和商品信息模块构成,各模块既独立又相互配合。在数据库结构设计上,项目进行了概念结构和逻辑结构的设计。概念结构设计中,提到了商品、职工和会员三个主要实体的E-R图,明确了各实体的属性。逻辑结构设计则将E-R图转化为具体的关系模式,如商品信息表、职工表和会员表。每个表都包含了相应的属性字段,如商品的条形码、价格、库存数量,职工的职工号、密码和类型,以及会员的卡号、累积消费金额等。软件结构设计包括概要设计和功能分析。概要设计描绘了系统的总体框架,如职工登陆窗口、管理窗口等,通过不同的账号密码进入不同的操作界面。管理模块包括商品、会员和员工的管理,如商品的添加、删除、修改,会员的添加、删除、更新注册时间,员工的添加、删除、密码更改等。此外,收银业务窗口实现了根据商品条形码查询信息、批量结算、自动计算金额和找零等功能。这个设计项目不仅展示了数据库设计的基本步骤,如E-R图转换、关系模式设计,还涵盖了软件工程中的模块化设计思想和功能实现,为超市的日常运营提供了实用的信息化解决方案。同时,该项目也为后续的数据库课程设计提供了参考,有助于学弟学妹们理解和实践数据库系统的设计与开发。
SQLServer
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2024-10-31
SQL Server 2008 驱动
提供 JDBC 连接到 SQL Server 2008 数据库的驱动。
SQLServer
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2024-05-15
SQL Server 2008 JDBC
此jar文件是 SQL Server 2008 JDBC 的组件。
SQLServer
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2024-05-19
介绍 SQL Server 2008
SQL Server 2008 是一款由微软开发的数据库管理系统,它为企业提供了强大的数据管理和分析能力。
SQLServer
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2024-08-17