2005 年国内外 IP 段总结

从上世纪70年代开始，国内外遥感影像分类研究逐渐成为学术界关注的焦点。早期主要采用统计模式识别方法，如1980年的最大似然法和1983年的光谱特征分类，主要用于获取森林资源信息。随着技术进步，预处理、多源信息融合、人工智能理论以及分类后处理等新方法应运而生，以提高分类精度。近年来，人工神经网络模型作为综合数据分类方法受到广泛关注。

1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外研究现状 国外有关量化交易的研究内容非常广阔，这里主要选取公开出版的著作进行讨论。斯坦福大学华人统计学家黎子良从理论研究的角度讲述了数量金融中最重要的统计模型和方法，通过统计建模与统计决策的理论，将复杂的金融理论与投资实务相结合，具有深刻的理论意义和借鉴价值。Richard Tortoriello归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量及危险信号，给出了如何有效结合单个投资因子或组件因子，构建多因子策略，从而形成更全面的选股模型。金斯伯格详细阐述了基于MATLAB软件的量化投资技术，特别是对三大类金融工具箱的介绍，具有良好的实操性。Andrew Pole阐述了统计套利的发展历程和基本原理，特别是对实施统计套利过程中所用的几类重要统计模型进行了分析。Irene Aldridge全面介绍了高频交易的历史、适用范围、实施高频交易所需的模型和关键技术，并对交易的整个流程进行了详细介绍。Barry Johnson为量化投资中的算法交易程序设计部分提供了技术基础。 1.2.2 国内研究现状 国内有关量化交易的研究主要由中国量化投资学会理事长丁鹏博士主导，涵盖多个领域。

1.2 国内外研究现状 1.2.1 Linux内存取证研究现状在对计算机系统进行取证调查时，具备获取和分析物理内存(RAM)数据的能力是至关重要的。因为，物理内存中不仅保存有最近运行程序、打开文件以及访问网络等操作所留下的痕迹信息，并且还能检索到一些只在内存中出现且未曾保存到硬盘上的数据信息，例如恶意代码入侵的痕迹信息以及磁盘加密文件的解密密钥等易失性数据信息。与此类似的是，在进行Android手机取证调查时，同样需要具备获取和分析物理内存（也称作运行内存）数据的能力。由于Android系统是基于Linux内核开发的，因此可以把Linux内存取证的研究思路和方法借鉴到Android物理内存取证的研究工作中。 Linux内存的获取方法获取Linux内存镜像传统的方法是在dev/mem目录下使用dd命令获取物理内存的映射文件，但只可以获取到物理内存前896MB的数据。如果物理内存的大小超过896MB，则无法获取完整的内存数据。随着Linux内核安全机制的增强，从内核版本Linux 2.6开始这种方法便在所有的Linux系统发行版中被禁止了。为了获取物理内存中完整的内容，J. Sylve和A. Case[3]开发了可导入内核模块LiME（以前被称为DMD）[4]，取证调查人员把该内核模块加载到系统内核就可以获取到Linux和Android系统的完整内存(RAM)镜像。这虽然被公认为目前最好的方法，但是加载...

1.2国内外发展现状1.2.1用户画像的发展与应用Alan Cooper在1983年提出了Persona(用户画像)这一概念(穆德，2007)，他认为Persona是通过从用户真实数据抽象出来的用户模型。对目标不同维度例如用户的年龄、性别、行为特征抽象出用户典型特征，然后将这些典型特征标签化再进行组合，这样便形成了一个用户原型。另外一种对用户画像的定义是对现实生活中的用户行为进行数学建模。通过对用户的人口属性，社会交往，行为偏好等主要信息建模分析，从而抽象出一个用户的信息全貌，为进一步分析用户的行为习惯等重要信息，提供坚实的基础。通过以上两种定义可以得知，用户画像从具象和抽象的角度来说，是对用户信息抽象出的一个标签集合。因此，对于用户画像系统的发展和应用我们可以从用户的自然属性和用户的行为属性角度分别进行详细的阐述。 1.2.1.1用户的自然属性指的是用户的基本信息研究。最基本的自然属性包含用户的年龄，性别，职业、学历，受教育程度等静态信息。用户的社会属性包括婚姻状况，家庭构成，信息渠道等。赖茂生、屈鹏(2008)通过以用户的自然属性、社会属性为切入点，以用户在搜索中使用的查询语言做为研究对象，通过网络调查问卷的方式以及对搜索引擎日志分析方式，在用户的性别、年龄、学历等不同维度来判断用户自然属性对其语言行为的影响。 1.2.2.2用户的行为属性用户画像中对用户的行为进行研究，利用现在的数据挖掘的相关技术来实现，是用户画像的真正价值所在。由于互联网数据的复杂性以及实时性，其研究过程体现用户的行为特征以及兴趣爱好，既可以用过个体层面来发现用户属于什么群体分布，也可以从用户聚集的人群中发现不同个体之间的联系，对于不同的人群给以不用的用户价值，并对不同的用户提供个性的服务，及用不同的营销策略。张慷(2014)基于Hadoop平台，对移动用户的DPI日志处理与分析，从而提

在互联网技术飞速发展的今天，对IP地址的管理与查询变得越来越重要。特别是在国内，由于网络环境的特殊性，拥有一份全面且高效的IP地址数据库显得尤为关键。\"ip2region\"就是这样一个针对国内IP地址的数据库，它以高效、精准为特点，提供了多语言支持，满足了不同开发者的需求。ip2region数据库的核心功能在于能够快速准确地定位到IP地址所在的区域信息。这个数据库包含了国内所有公共IP地址的详细地理位置信息，包括但不限于省份、城市、运营商等。它采用了二进制搜索算法，大大提高了查询速度，使得在大量IP查询场景下仍能保持高性能。ip2region数据库的结构设计巧妙，主要包含了一个名为\"ip2region.db\"的二进制文件。这个文件是经过优化的，能够快速加载并进行二分查找，大大减少了内存占用和查询时间。同时，它还支持B树结构，使得插入、删除和更新操作也能高效进行。\"README.md\"文件则包含了关于ip2region数据库的使用说明和相关文档，包括安装步骤、API接口介绍、示例代码以及可能遇到的问题解答等。这对于开发者来说是一份非常实用的指南，帮助他们快速理解和集成ip2region到自己的项目中。ip2region的多语言支持使得其在全球范围内的应用更加广泛。无论是Java、Python、PHP、C++还是其他编程语言的开发者，都能找到相应的SDK或者接口，方便地在各自的项目中调用ip2region服务，实现IP地址的快速定位。在实际应用中，ip2region常被用于网站访问统计、广告定向投放、网络安全防护等领域。例如，通过ip2region可以快速识别用户的地理位置，从而提供更精准的本地化服务；在网络安全方面，它可以辅助识别异常IP，提高系统的安全性。总结来说，ip2region是国内IP地址查询领域的一款重要工具，它的高效、全面和多语言支持使其在众多同类产品中脱颖而出。无论你是开发人员还是系统管理员，了解并掌握ip2region的使用，都将有助于提升你的工作效率和项目的服务质量。

该表格以CSV格式呈现，列出各国家、省份及其IP地址段的起始和结束信息，同时标注了国内IP地址的起始段。

全国各省市IP地址列表（国内版）的整理发现在网络上找不到省市的IP地址段，因此自行整理并将IP转换为数字。

解锁地理位置奥秘：国内城市IP地址数据库 国内城市IP地址数据库，助力精准定位，为您的项目或研究提供有力支持。 功能亮点： 覆盖国内各大城市 IP地址与地理位置对应 数据定期更新 格式易于解析 应用场景： 市场分析与用户画像 网络安全与反欺诈 精准营销与广告投放 地理信息系统开发 获取方式： 请联系相关数据提供商或开源社区获取国内城市IP地址数据库。

手机号段包括170、171、172、173等虚拟号段，以及176、177、178等4G号段，数据已更新至2016年6月，共包含34万+条记录。