该表格以CSV格式呈现,列出各国家、省份及其IP地址段的起始和结束信息,同时标注了国内IP地址的起始段。
国内IP地址归属查询表
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国内城市IP地址数据库,助力精准定位,为您的项目或研究提供有力支持。
功能亮点:
覆盖国内各大城市
IP地址与地理位置对应
数据定期更新
格式易于解析
应用场景:
市场分析与用户画像
网络安全与反欺诈
精准营销与广告投放
地理信息系统开发
获取方式:
请联系相关数据提供商或开源社区获取国内城市IP地址数据库。
Access
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2024-04-30
ip2region国内IP地址库详解
在互联网技术飞速发展的今天,对IP地址的管理与查询变得越来越重要。特别是在国内,由于网络环境的特殊性,拥有一份全面且高效的IP地址数据库显得尤为关键。\"ip2region\"就是这样一个针对国内IP地址的数据库,它以高效、精准为特点,提供了多语言支持,满足了不同开发者的需求。ip2region数据库的核心功能在于能够快速准确地定位到IP地址所在的区域信息。这个数据库包含了国内所有公共IP地址的详细地理位置信息,包括但不限于省份、城市、运营商等。它采用了二进制搜索算法,大大提高了查询速度,使得在大量IP查询场景下仍能保持高性能。ip2region数据库的结构设计巧妙,主要包含了一个名为\"ip2region.db\"的二进制文件。这个文件是经过优化的,能够快速加载并进行二分查找,大大减少了内存占用和查询时间。同时,它还支持B树结构,使得插入、删除和更新操作也能高效进行。\"README.md\"文件则包含了关于ip2region数据库的使用说明和相关文档,包括安装步骤、API接口介绍、示例代码以及可能遇到的问题解答等。这对于开发者来说是一份非常实用的指南,帮助他们快速理解和集成ip2region到自己的项目中。ip2region的多语言支持使得其在全球范围内的应用更加广泛。无论是Java、Python、PHP、C++还是其他编程语言的开发者,都能找到相应的SDK或者接口,方便地在各自的项目中调用ip2region服务,实现IP地址的快速定位。在实际应用中,ip2region常被用于网站访问统计、广告定向投放、网络安全防护等领域。例如,通过ip2region可以快速识别用户的地理位置,从而提供更精准的本地化服务;在网络安全方面,它可以辅助识别异常IP,提高系统的安全性。总结来说,ip2region是国内IP地址查询领域的一款重要工具,它的高效、全面和多语言支持使其在众多同类产品中脱颖而出。无论你是开发人员还是系统管理员,了解并掌握ip2region的使用,都将有助于提升你的工作效率和项目的服务质量。
DB2
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2024-07-15
全国地区IP地址列表(国内版)
全国各省市IP地址列表(国内版)的整理发现在网络上找不到省市的IP地址段,因此自行整理并将IP转换为数字。
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IP地址归属地分段处理库优化
public String ip_number_part(String ipAddress) { long f1, f2, f3, f4; String tokens[] = ipAddress.split("\."); if (tokens.length != 4) return -1+""; try { f1 = Long.parseLong(tokens[0])
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2019年9月IP地址归属地数据集
文件"IP_201909.rar"暗示了这是一个包含2019年9月关于IP地址归属地信息的压缩文件。描述提到数据以CSV(Comma Separated Values)格式存储,这是一种常见的表格数据存储格式,易于读取和处理。这种文件可以用文本编辑器打开,同时也能直接导入数据库管理系统,比如MySQL,这是标签中提到的一个关键词。 CSV文件是一种轻量级的数据交换格式,广泛用于数据导入和导出。每个记录由一系列字段组成,字段之间用逗号分隔。在"IP_201909.csv"这个例子中,我们可以预期数据包含多个IP地址及其对应的归属地信息,可能包括国家、地区、城市、运营商等详细信息。这样的数据对于网络分析、地理位置定位、网络安全、流量监控等领域非常有用。对于标签中的"mysql",这表明这些IP数据可能被设计用于与MySQL数据库进行交互。MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,它支持SQL语言,能够高效地处理大量数据。将IP数据导入MySQL,可以方便地执行查询、统计分析和实时更新。例如,你可以创建一个IP地址表,包含IP地址、国家、地区等字段,并设置适当的索引以加快查询速度。导入CSV文件到MySQL通常涉及以下步骤: 1.创建目标数据库和表结构,定义合适的字段类型,如VARCHAR用于IP地址,INT用于区域ID等。 2.使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句,指定CSV文件路径,匹配字段,将数据快速导入到数据库中。 3.数据导入后,可以通过SQL查询语句来筛选、聚合或关联这些IP数据,比如找出特定地区的所有IP,或者计算某个运营商的IP数量。在实际应用中,这些IP数据还可以与其他数据源结合,比如用户行为数据、网站访问日志等,进行更深入的分析。例如,分析不同地区用户的活动模式,评估网络安全风险,或者优化网站内容和广告投放策略。 "IP_201909.rar"提供的数据集是一个宝贵的资源,可以为网络管理和分析提供关键信息。通过合理地利用MySQL这样的数据库系统,可以实现对这些数据的有效管理和充分利用。无论是数据导入、查询还是复杂的分析任务,都能借助MySQL的高效性能得以实现。
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地理位置数据集成:IP地址、邮编、区号和手机归属地
提供了整合了 IP 地址、邮编、区号和手机归属地的地理位置数据集。其中 IP 地址数据为 2016 年的,数据量为 43 万条,手机归属地数据量为 6 万条。需要注意的是,由于 IP 地址数据相对较旧,因此在使用时需要谨慎参考。
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