在MATLAB中,我们可以使用自带的FFT算法来绘制频域图像。主要步骤如下:
- 准备信号数据和采样频率:
-
首先,输入两个参数:一个是信号数据(信号数据个数最好是偶数,避免出现警告信息),另一个是采样频率。
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执行FFT变换:
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使用
fft
函数对信号数据进行傅里叶变换,以获取频域数据。 -
绘制频域图像:
- 使用频域数据绘制频谱图,展示信号的频率分布情况。
提示:信号数据长度不为偶数时,虽然会有警告,但不影响结果。
在MATLAB中,我们可以使用自带的FFT算法来绘制频域图像。主要步骤如下:
首先,输入两个参数:一个是信号数据(信号数据个数最好是偶数,避免出现警告信息),另一个是采样频率。
执行FFT变换:
使用fft
函数对信号数据进行傅里叶变换,以获取频域数据。
绘制频域图像:
提示:信号数据长度不为偶数时,虽然会有警告,但不影响结果。