这个示例展示了如何使用Matlab中的绘图函数来绘制玫瑰花,通过这个例子可以更好地理解和掌握Matlab中的绘图功能。
利用Matlab绘制玫瑰花
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用 Python 画玫瑰花?听起来挺浪漫,其实也蛮有意思的,适合刚学完matplotlib的你练练手。简洁的matplotlib绘图,配合极坐标,让你一行行看懂图是怎么生成的,代码不多,逻辑也清晰,响应也快。调调参数还能画出不同样子的花,动手调试挺上头。比起网上一堆配色复杂、逻辑绕的图形案例,这个脚本干净——只有核心代码,没有太多花里胡哨的依赖,新手也能轻松跑通。如果你之前玩过Matlab 的玫瑰花、或者想了解下南丁格尔图、花授粉算法,那也能从中找到些相似点,甚至有点灵感撞击的感觉。建议你运行前装好matplotlib,直接贴代码试试看,调整一下参数,比如theta或r的表达式,就能画出不一样
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MATLAB自动绘制玫瑰图程序源码
在本程序中,我们将使用MATLAB自动绘制玫瑰图。以下是程序源码:
% 玫瑰图的参数设置
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
% 玫瑰图的极坐标方程
r = sin(3*theta); % 这里的3是玫瑰花瓣的数量
% 绘制玫瑰图
polarplot(theta, r);
title('自动绘制的玫瑰图');
此程序使用极坐标绘制了一朵简单的玫瑰,可以根据需要调整参数来改变花瓣数量和形状。
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准备信号数据和采样频率:
首先,输入两个参数:一个是信号数据(信号数据个数最好是偶数,避免出现警告信息),另一个是采样频率。
执行FFT变换:
使用fft函数对信号数据进行傅里叶变换,以获取频域数据。
绘制频域图像:
使用频域数据绘制频谱图,展示信号的频率分布情况。
提示:信号数据长度不为偶数时,虽然会有警告,但不影响结果。
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