深入探讨数据挖掘的基本概念和综述

深入探讨大数据的基本概念

大数据，作为当今信息时代的重要组成部分，指的是海量的数据集合和分析处理技术。了解大数据，意味着进入一个信息爆炸的时代，需要运用先进的数据分析工具来理解和利用这些数据。

Hadoop 0 2024-08-13

数据挖掘的基本概念和应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、带有噪声和模糊性的数据库中提取潜在信息和知识的过程。这包括发现用户感兴趣的知识，并确保其可接受、可理解和可应用。数据挖掘不发现普适的自然科学定理或数学公式，而是基于特定前提和约束条件，面向特定领域。

数据挖掘 4 2024-07-13

深入探讨数据挖掘的概念与应用

数据挖掘是计算机科学、统计学及人工智能交叉学科，从海量数据中自动提取有价值信息或知识。随着信息技术和社会信息化的发展，数据量呈爆炸性增长，有效数据挖掘成为迫切需求。《数据挖掘：概念与技术》由韩家炜编撰，是权威教材，初学者理想入门读物。书中详述数据挖掘任务、功能及系统设计，结合实例深入浅出，助力读者理解核心思想与技术方法。

数据挖掘 0 2024-08-24

深入了解数据挖掘的基本概念与技术

数据挖掘是信息技术领域的重要分支，专注于从大型数据集中发现有价值的信息和知识。这一过程涵盖数据的获取、清洗、转换、分析和解释多个关键步骤。在“深入了解数据挖掘的基本概念与技术”的主题中，我们可以探讨数据仓库与数据挖掘的关系，数据预处理的重要性，以及分类、聚类、关联规则等基本数据挖掘方法的应用。此外，还包括了关联规则挖掘、分类与预测技术以及数据仓库系统的实现技术等内容，帮助建立对数据挖掘全面的理解。

数据挖掘 0 2024-10-12

深入探讨数据挖掘技术

这篇文章是我个人整理的关于数据挖掘基础知识的详细解说，最后结合WEKA工具进行了关联算法的实践。

数据挖掘 2 2024-07-14

初探数据挖掘的基本概念与技术

这本书由韩佳炜老师编写，适合初学者了解数据挖掘的基本内容。

数据挖掘 2 2024-07-13

SQL事务的基本概念和应用

事务（TRANSACTION）是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行。在转账过程中，如果出现错误，整个业务应取消，账户余额恢复到原始状态，确保转账前后余额一致。

SQLServer 2 2024-07-24

深入探讨数据挖掘的全面导读

数据挖掘导论完整版本详尽介绍了数据挖掘的理论和方法，专注于如何利用数据挖掘技术解决各类实际问题，涵盖多个学科领域，适用广泛。书籍涵盖数据、分类、关联分析、聚类和异常检测等五大主题。每个主题除了异常检测外，都包含两章内容：第一章介绍基本概念、代表性算法和评估技术，第二章深入探讨高级概念和算法。其帮助读者深入理解数据挖掘的基础知识，同时掌握重要的高级主题。书中特点包括大量图表、综合示例和丰富的习题，无需数据库背景，仅需基本的统计学或数学知识。此外，书籍配有丰富的在线教辅资源，如PPT、习题解答和数据集等。

数据挖掘 1 2024-08-04

数据挖掘的基本概念与应用技术

《数据挖掘概念与技术》，这是一本学习数据挖掘相当不错的教材。

数据挖掘 0 2024-10-31