数据挖掘是从大量的、不完全的、带有噪声和模糊性的数据库中提取潜在信息和知识的过程。这包括发现用户感兴趣的知识,并确保其可接受、可理解和可应用。数据挖掘不发现普适的自然科学定理或数学公式,而是基于特定前提和约束条件,面向特定领域。